Конвертер CSV в JSON

Что такое JSON и зачем конвертировать из CSV?

// Input CSV (comma + LF, header on, infer types on)
id,name,active,score
1,Alice,true,98.5
2,Bob,false,87
3,Carol,true,

// Output JSON
[
  { "id": 1, "name": "Alice", "active": true, "score": 98.5 },
  { "id": 2, "name": "Bob", "active": false, "score": 87 },
  { "id": 3, "name": "Carol", "active": true, "score": null }
]

// Same input with Header off (no first-row keys)
1,Alice,true,98.5
2,Bob,false,87

// Becomes
[
  { "col1": 1, "col2": "Alice", "col3": true, "col4": 98.5 },
  { "col1": 2, "col2": "Bob", "col3": false, "col4": 87 }
]

Ключевые возможности

Примеры

id,name,email,role
1,Alice,alice@example.com,admin
2,Bob,bob@example.com,editor
3,Carol,carol@example.com,viewer
4,Dan,dan@example.com,viewer

ts	event	user	duration
2026-05-09T10:00:00Z	signup	alice	142
2026-05-09T10:01:00Z	login	alice	87
2026-05-09T10:02:00Z	checkout	alice	312
2026-05-09T10:03:00Z	logout	alice	44

id;name;price
1;Alice;1234,56
2;Bob;9876,54
3;Carol;42,00

name,role,note
"Smith, Jr.",admin,"He said ""hi"""
"Doe, Jane",editor,"Two
lines"

id,event,user
9007199254740993,signup,alice
9007199254740994,login,bob
9007199254740995,checkout,carol

1,Alice,admin
2,Bob,editor
3,Carol,viewer
4,Dan,viewer

Как использовать

1. 1

   Вставьте CSV

   Введите или вставьте CSV в поле ввода выше. Инструмент принимает данные с разделителем «запятая», «точка с запятой», Tab и вертикальная черта. Можно нажать «Загрузить пример», чтобы попробовать на образце — экспорте таблицы, журнале TSV или Excel-EU CSV с точкой с запятой.

2. 2

   Выберите разделитель (или Tab)

   Нажмите `,` (по умолчанию), `;` (Excel-EU точка с запятой), `\t` (TSV) или `|` (вертикальная черта), чтобы переключить разделитель одним кликом. Откройте панель «Настройки» для тонкого контроля: «Заголовок» вкл./выкл. и «Определять типы» вкл./выкл. Отключённый «Заголовок» автоматически именует колонки col1, col2, col3.

3. 3

   Скопируйте или скачайте JSON

   Нажмите «Скопировать», чтобы поместить JSON в буфер обмена, или «Скачать», чтобы сохранить как .json для кода, API или конвейера. Для round-trip нажмите «Поменять направление», чтобы преобразовать JSON обратно в CSV на месте.

Типичные ловушки конвертации

name,role
Smith, Jr.,admin
// Parser reads 3 columns: "Smith", " Jr.", "admin"

name,role
"Smith, Jr.",admin
// Parser reads 2 columns: "Smith, Jr.", "admin"

// Wrong delimiter (default comma) on Excel-EU file
id;name;price
1;Alice;1234,56
// Each row becomes one column: { col1: "1;Alice;1234,56" }

// Correct: pick `;` Delimiter chip
id;name;price
1;Alice;1234,56
// Output: { id: 1, name: "Alice", price: "1234,56" }

// Without big-int detection
{"id": 9007199254740993}
// JavaScript reads as 9007199254740992 (precision lost)

// With Infer types on, big integers stay as strings
{"id": "9007199254740993"}
// Use BigInt(value) in code to preserve precision

id, name, email
1, Alice, alice@example.com
// Output keys: "id", " name", " email" (with leading spaces)

id,name,email
1,Alice,alice@example.com
// Output keys: "id", "name", "email" (clean)

name,role,note
Alice,admin
Bob,editor,first day
// Row 1 is short by one cell

// Output (note empty/null cell in row 1)
[
  { "name": "Alice", "role": "admin", "note": null },
  { "name": "Bob", "role": "editor", "note": "first day" }
]

// Expecting a Date object in the output
ts,event
2026-05-09T10:00:00Z,signup
// Output ts is the string "2026-05-09T10:00:00Z", NOT a Date

// Correct: parse at the point of use in your code
const rows = JSON.parse(output);
const when = new Date(rows[0].ts);
// when is now a Date object

Типичные сценарии

Экспорт таблицы в импорт API

Вставьте CSV, экспортированный из Excel, Google Sheets или Numbers, и получите массив JSON-объектов, готовый для POST в REST API, GraphQL-мутации или эндпоинта массового импорта. Самый частый сценарий — аналитики выдают данные таблицы, инженерам нужен типизированный JSON для бэкенда.

Excel-экспорт в инструменты

Конвертируйте экспорты Excel CSV (включая Excel-EU файлы с точкой с запятой через чип `;`) в JSON для обработки JavaScript-инструментами, jq-скриптами или любой системой, читающей JSON. Парсер корректно обрабатывает удаление BOM и окончания строк CRLF, чтобы экспорты Excel не ломались на первой строке.

TSV-журнал в аналитику

Журналы с разделителем Tab из экспортов BigQuery, разгрузок Snowflake, конвейеров Vector или Unix-инструментов (cut, awk) часто приходят как .tsv. Выберите чип Tab — и получите типизированный массив JSON, готовый для ad-hoc анализа, загрузки в дашборд или трансформации в стадии конвейера.

CSV-дамп БД в ETL

Конвертируйте вывод PostgreSQL COPY TO CSV, MySQL SELECT INTO OUTFILE или любой CSV-дамп БД в JSON для загрузки в NoSQL-хранилище, подачи в JavaScript ETL-конвейер или отправки в BigQuery как line-delimited JSON. Обнаружение больших целых сохраняет числовые ID, превышающие безопасный диапазон JavaScript.

Потребление CSV-результатов тестов Postman/Newman

Прогоны тестов Postman экспортируют CSV-отчёты с pass/fail на запрос. Конвертируйте в JSON для программного потребления — подавайте в дашборд статуса, конвейер уведомлений или агрегатор результатов. Строки разной формы (упавшие тесты имеют дополнительную колонку error) обрабатываются заполнением пустых/null.

Маленький CSV в быстрый JSON-конфиг

Есть маленький CSV с константами — коды валют, названия стран, продуктовые SKU — и нужен JSON-массив для конфигурационного файла или JavaScript-константы? Вставьте, скопируйте, вставьте. С включённым «Определять типы» числа и булевы типизированы корректно; с включённым «Заголовок» получаете массив объектов с именованными полями, готовый для .json.

Технические детали

Внутренности парсера RFC 4180 на конечном автомате

Парсер — полноценная реализация конечного автомата по RFC 4180. Состояния включают UnquotedField, QuotedField, AfterQuote, RowEnd и EndOfInput. Парсер корректно обрабатывает поля в кавычках с разделителем внутри, вложенные CR/LF в полях в кавычках, экранированные двойные кавычки (удвоением, как "") и концевые переносы строк. На выходе — round-trip без потерь через модуль csv в Python, PostgreSQL COPY, AWS S3 SELECT и любой совместимый парсер. Конечный автомат разделитель-aware, поэтому переключение с `,` на `;` или `\t` не меняет семантику экранирования — только разделитель полей.

Алгоритм определения типов

С включённым «Определять типы» каждая ячейка проходит упорядоченный конвейер обнаружения. Во-первых, пустая ячейка становится JSON null. Во-вторых, литералы true и false становятся JSON-булевыми. В-третьих, строки с ведущими нулями (^0[0-9]+$) сохраняются как строки, чтобы сохранить семантику идентификатора — преобразование в числа молча обрежет ведущие нули. В-четвёртых, целочисленные литералы проверяются по границе безопасного целого (-2^53+1 до 2^53-1); значения вне диапазона сохраняются как строки, чтобы избежать потери точности IEEE 754. В-пятых, ISO 8601 строки дат находятся регуляркой и намеренно сохраняются как строки — у JSON нет нативного типа дат. Всё, что прошло пять защит, преобразуется через Number() (числовое) или сохраняется как строка (всё остальное).

Удаление BOM и обработка кодировки

Весь ввод трактуется как UTF-8. Необязательный UTF-8 BOM (0xEF 0xBB 0xBF) молча удаляется из первой ячейки первой строки, когда присутствует — это предотвращает попадание байтов BOM как лишнего символа в начале имени первой колонки (Excel в Windows часто выдаёт BOM, ломая наивные парсеры). Другие кодировки (Windows-1252, ISO-8859-1) автоматически не определяются; браузерный File API уже декодировал бы байты как UTF-8 к моменту, когда текст попадает в инструмент. Если у вас вход не в UTF-8, сначала конвертируйте его через iconv или опцию экспорта кодировки вашего редактора перед вставкой.

Лучшие практики

Явно выбирайте разделитель для не-запятых

Не полагайтесь на авто-определение. Если в CSV точки с запятой (Excel-EU), табы (TSV из BigQuery, Snowflake или Unix-инструментов) или вертикальные черты (поля с большим числом запятых), нажмите соответствующий чип разделителя перед вставкой. Парсер разделитель-aware: переключение чипа немедленно перезапускает разбор. Это убережёт от самой частой неудачи CSV-в-JSON, когда каждая строка схлопывается в одну ячейку, потому что парсер использовал не тот разделитель.

Держите «Определять типы» включённым для типизированного JSON

С включённым «Определять типы» (по умолчанию) получаете типизированный JSON: числа как числа, булевы как булевы, null там, где пустые ячейки. Этого хочет большинство потребителей — API, фронтенды, JavaScript-код. Отключайте «Определять типы» только тогда, когда нужно каждую ячейку как строку (downstream-потребители со строгой типизацией, валидационные конвейеры, сравнивающие точные исходные байты). У конвейера обнаружения есть защиты для строк с ведущими нулями, больших целых и ISO-дат, поэтому идентификаторы и даты остаются в безопасности даже с включённым определением.

Закавычивайте ID как строки в upstream CSV

Если CSV генерируется БД или конвейером, который вы контролируете, выводите большие числовые ID (snowflake-ID Twitter, ID Discord, resourceVersion в K8s) как закавыченные CSV-строки ("9007199254740993"), чтобы они чисто прошли через определение типов. Парсер сохранит их как строки в любом случае (обнаружение больших целых ловит значения выше 2^53 - 1), но явное закавычивание — самый надёжный upstream-контракт и устраняет любую двусмысленность точности.

Строка заголовка должна быть первой строкой

Включённый «Заголовок» (по умолчанию) автоматически определяет первую строку как имена колонок. Если в CSV есть комментарии, пустые строки или метаданные перед заголовком, удалите их перед вставкой — парсер не пропускает ведущие не-данные строки. Для CSV без заголовка (сырые экспорты, машинно-сгенерированные дампы) отключите «Заголовок», и колонки будут автоматически именованы col1, col2, col3 по порядку. Не пытайтесь подделать заголовок, добавив его перед файлом без заголовка; либо отключите «Заголовок», либо исправьте источник.

Используйте режим Stringify для round-trip CSV → JSON → CSV

Если вы планируете прогнать данные round-trip через оба направления (CSV → JSON → CSV), обратное направление (JSON → CSV) требует режима Stringify, чтобы любые вложенные массивы или объекты выжили без потерь. Режим Flatten в обратном направлении выдаёт ключи через точку (customer.address.city), которые невозможно безупречно восстановить парсером CSV. См. наш конвертер JSON в CSV для полной справки по обратному направлению и заметок по тестированию round-trip.

Часто задаваемые вопросы