Convertisseur CSV vers JSON

Qu'est-ce que JSON et pourquoi convertir depuis CSV ?

// Input CSV (comma + LF, header on, infer types on)
id,name,active,score
1,Alice,true,98.5
2,Bob,false,87
3,Carol,true,

// Output JSON
[
  { "id": 1, "name": "Alice", "active": true, "score": 98.5 },
  { "id": 2, "name": "Bob", "active": false, "score": 87 },
  { "id": 3, "name": "Carol", "active": true, "score": null }
]

// Same input with Header off (no first-row keys)
1,Alice,true,98.5
2,Bob,false,87

// Becomes
[
  { "col1": 1, "col2": "Alice", "col3": true, "col4": 98.5 },
  { "col1": 2, "col2": "Bob", "col3": false, "col4": 87 }
]

Fonctionnalités clés

Exemples

id,name,email,role
1,Alice,alice@example.com,admin
2,Bob,bob@example.com,editor
3,Carol,carol@example.com,viewer
4,Dan,dan@example.com,viewer

ts	event	user	duration
2026-05-09T10:00:00Z	signup	alice	142
2026-05-09T10:01:00Z	login	alice	87
2026-05-09T10:02:00Z	checkout	alice	312
2026-05-09T10:03:00Z	logout	alice	44

id;name;price
1;Alice;1234,56
2;Bob;9876,54
3;Carol;42,00

name,role,note
"Smith, Jr.",admin,"He said ""hi"""
"Doe, Jane",editor,"Two
lines"

id,event,user
9007199254740993,signup,alice
9007199254740994,login,bob
9007199254740995,checkout,carol

1,Alice,admin
2,Bob,editor
3,Carol,viewer
4,Dan,viewer

Comment utiliser

1. 1

   Collez votre CSV

   Entrez ou collez votre CSV dans le champ de saisie ci-dessus. L'outil accepte les données délimitées par virgule, point-virgule, tabulation et pipe. Vous pouvez aussi cliquer sur « Charger un exemple » pour essayer un échantillon comme un export de tableur, un journal TSV ou un CSV Excel-EU avec points-virgules.

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   Choisissez le délimiteur (ou Tab)

   Cliquez sur `,` (par défaut), `;` (point-virgule Excel-EU), `\t` (TSV) ou `|` (Pipe) pour basculer le délimiteur en un clic. Ouvrez le panneau Options pour un contrôle fin : En-tête activé/désactivé et Inférer les types activé/désactivé. En-tête désactivé nomme automatiquement les colonnes col1, col2, col3.

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   Copiez ou téléchargez le JSON

   Cliquez sur Copier pour récupérer le JSON dans votre presse-papiers, ou sur Télécharger pour le sauvegarder en fichier .json prêt pour votre code, API ou pipeline. Pour les allers-retours, cliquez sur Inverser le sens pour reconvertir le JSON en CSV sur place.

Pièges courants de conversion

name,role
Smith, Jr.,admin
// Parser reads 3 columns: "Smith", " Jr.", "admin"

name,role
"Smith, Jr.",admin
// Parser reads 2 columns: "Smith, Jr.", "admin"

// Wrong delimiter (default comma) on Excel-EU file
id;name;price
1;Alice;1234,56
// Each row becomes one column: { col1: "1;Alice;1234,56" }

// Correct: pick `;` Delimiter chip
id;name;price
1;Alice;1234,56
// Output: { id: 1, name: "Alice", price: "1234,56" }

// Without big-int detection
{"id": 9007199254740993}
// JavaScript reads as 9007199254740992 (precision lost)

// With Infer types on, big integers stay as strings
{"id": "9007199254740993"}
// Use BigInt(value) in code to preserve precision

id, name, email
1, Alice, alice@example.com
// Output keys: "id", " name", " email" (with leading spaces)

id,name,email
1,Alice,alice@example.com
// Output keys: "id", "name", "email" (clean)

name,role,note
Alice,admin
Bob,editor,first day
// Row 1 is short by one cell

// Output (note empty/null cell in row 1)
[
  { "name": "Alice", "role": "admin", "note": null },
  { "name": "Bob", "role": "editor", "note": "first day" }
]

// Expecting a Date object in the output
ts,event
2026-05-09T10:00:00Z,signup
// Output ts is the string "2026-05-09T10:00:00Z", NOT a Date

// Correct: parse at the point of use in your code
const rows = JSON.parse(output);
const when = new Date(rows[0].ts);
// when is now a Date object

Cas d'utilisation courants

Export de tableur vers import d'API

Collez un CSV exporté depuis Excel, Google Sheets ou Numbers et obtenez un tableau JSON d'objets prêt pour POST vers une API REST, mutation GraphQL ou endpoint d'import en lot. Le cas d'usage le plus courant — les analystes produisent des données de tableur, les ingénieurs ont besoin de JSON typé pour alimenter le backend.

Export Excel vers outillage

Convertissez des exports CSV Excel (y compris les fichiers Excel-EU délimités par point-virgule avec la puce `;`) en JSON pour traitement avec l'outillage JavaScript, scripts jq ou tout système qui lit JSON. L'analyseur gère correctement le retrait du BOM et les fins de ligne CRLF pour que les exports Excel ne cassent pas sur la première ligne.

Journal TSV vers analyse

Les journaux délimités par tabulations issus d'exports BigQuery, déchargements Snowflake, pipelines Vector ou outils Unix (cut, awk) arrivent souvent en .tsv. Choisissez la puce Délimiteur Tab et obtenez un tableau JSON typé prêt pour analyse ad hoc, ingestion de tableau de bord ou transformation à l'étape de pipeline.

Dump CSV de base de données vers ETL

Convertissez la sortie PostgreSQL COPY TO CSV, MySQL SELECT INTO OUTFILE, ou tout dump CSV de base de données en JSON pour chargement dans un magasin NoSQL, alimentation d'un pipeline ETL JavaScript, ou expédition vers BigQuery en JSON ligne par ligne. La détection des grands entiers préserve les ID numériques qui dépassent la plage sûre de JavaScript.

Consommation des résultats de tests Postman/Newman CSV

Les exécutions de tests Postman exportent des rapports CSV de réussite/échec par requête. Convertissez en JSON pour consommation programmatique — alimentez un tableau de bord de statut, pipeline d'alerte ou agrégateur de résultats de tests. Les lignes de formes mixtes (les tests échoués ont une colonne error supplémentaire) sont gérées avec des remplissages vides/null.

Petit CSV vers config JSON rapide

Vous avez un petit CSV de constantes — codes de devise, noms de pays, SKU de produits — et avez besoin d'un tableau JSON pour un fichier de configuration ou une constante JavaScript ? Collez, copiez, collez. Avec Inférer les types activé, les nombres et booléens sont typés correctement ; avec En-tête activé, vous obtenez un tableau d'objets à champs nommés prêts à déposer dans un fichier .json.

Détails techniques

Internes de l'analyseur à machine à états RFC 4180

L'analyseur est une véritable implémentation d'automate fini suivant RFC 4180. Les états incluent UnquotedField, QuotedField, AfterQuote, RowEnd et EndOfInput. L'analyseur gère correctement les champs entre guillemets contenant le délimiteur, les CR/LF intégrés à l'intérieur des champs entre guillemets, les guillemets doubles échappés (doublés, comme "") et les sauts de ligne en fin. Cela produit une sortie qui fait des allers-retours sans perte via le module csv de Python, PostgreSQL COPY, AWS S3 SELECT et tout analyseur conforme. La machine à états est consciente du délimiteur, donc passer de `,` à `;` ou `\t` ne change pas la sémantique de mise entre guillemets — seulement le séparateur de champ.

Algorithme d'inférence de types

Avec Inférer les types activé, chaque cellule passe par un pipeline de détection ordonné. Premièrement, une cellule vide devient JSON null. Deuxièmement, les chaînes littérales true et false deviennent des booléens JSON. Troisièmement, les chaînes à zéro initial (^0[0-9]+$) sont conservées comme chaînes pour préserver la sémantique d'identifiant — la conversion en nombres supprimerait silencieusement les zéros initiaux. Quatrièmement, les littéraux entiers sont testés contre la limite d'entier sûr (-2^53+1 à 2^53-1) ; les valeurs en dehors de cette plage sont conservées comme chaînes pour éviter la perte de précision IEEE 754. Cinquièmement, les chaînes de date ISO 8601 sont détectées par regex et intentionnellement conservées comme chaînes — JSON n'a pas de type date natif. Tout ce qui survit aux cinq garde-fous est converti via Number() (numérique) ou conservé comme chaîne (tout le reste).

Retrait du BOM et gestion de l'encodage

Toute l'entrée est traitée comme UTF-8. Le BOM UTF-8 optionnel (0xEF 0xBB 0xBF) est silencieusement retiré de la première cellule de la première ligne quand présent — cela empêche les octets BOM d'être inclus comme caractère parasite au début du nom de la première colonne (Excel sur Windows émet couramment le BOM, cassant les analyseurs naïfs). Les autres encodages (Windows-1252, ISO-8859-1) ne sont pas auto-détectés ; l'API File du navigateur aurait déjà décodé les octets en UTF-8 au moment où le texte atteint cet outil. Si vous avez une entrée non-UTF-8, convertissez-la d'abord avec iconv ou l'option d'export d'encodage de votre éditeur avant de coller.

Bonnes pratiques

Choisissez le délimiteur explicitement pour les données non-virgule

Ne vous fiez pas à l'auto-détection. Si votre CSV utilise des points-virgules (Excel-EU), tabulations (TSV depuis BigQuery, Snowflake ou outils Unix) ou pipes (champs à forte densité de virgules), cliquez sur la puce Délimiteur correspondante avant de coller. L'analyseur est conscient du délimiteur : changer la puce ré-analyse immédiatement l'entrée. Cela évite le mode d'échec CSV-vers-JSON le plus courant où chaque ligne se tasse dans une seule cellule parce que l'analyseur a utilisé le mauvais séparateur.

Gardez Inférer les types activé pour du JSON typé

Avec Inférer les types activé (par défaut), vous obtenez du JSON typé : nombres en nombres, booléens en booléens, null là où apparaissent les cellules vides. C'est ce que la plupart des consommateurs veulent — API, frontends, code JavaScript. Désactivez Inférer les types uniquement quand vous avez spécifiquement besoin de chaque cellule en chaîne (consommateurs en aval à typage strict, pipelines de validation qui comparent les octets source exacts). Le pipeline de détection a des garde-fous pour les chaînes à zéro initial, les grands entiers et les dates ISO, donc les identifiants et les dates restent sûrs même avec l'inférence activée.

Encadrez les ID de guillemets comme chaînes dans le CSV en amont

Si votre CSV est généré par une base de données ou un pipeline que vous contrôlez, émettez les grands ID numériques (snowflakes Twitter, ID Discord, resourceVersion K8s) comme chaînes CSV entre guillemets ("9007199254740993") pour qu'ils passent proprement par l'inférence de types. L'analyseur les conservera comme chaînes dans tous les cas (la détection grand-entier capture les valeurs au-dessus de 2^53 - 1), mais l'encadrement explicite est le contrat en amont le plus robuste et évite toute ambiguïté sur la précision.

La ligne d'en-tête doit être la première ligne

En-tête activé (par défaut) auto-détecte la première ligne comme noms de colonnes. Si votre CSV a des commentaires, lignes vides ou métadonnées avant l'en-tête, retirez-les avant de coller — l'analyseur ne saute pas les lignes non-données initiales. Pour les CSV sans en-tête (exports bruts, dumps générés par machine), désactivez En-tête et les colonnes seront nommées automatiquement col1, col2, col3 dans l'ordre. N'essayez pas de simuler un en-tête en en préfixant un à un fichier sans en-tête ; soit désactivez En-tête, soit corrigez la source.

Utilisez le mode Stringifier pour les allers-retours CSV → JSON → CSV

Si vous prévoyez de faire un aller-retour des données dans les deux directions (CSV → JSON → CSV), la direction inverse (JSON → CSV) nécessite le mode Stringifier pour que les tableaux ou objets imbriqués survivent sans perte. Le mode Aplatir dans la direction inverse émet des clés pointées (customer.address.city) qui ne peuvent pas être parfaitement reconstruites par l'analyseur CSV. Voyez notre Convertisseur JSON vers CSV pour la référence complète de la direction inverse et les notes de test d'aller-retour.

Questions fréquentes