CSV naar JSON omzetter

Wat is JSON en waarom omzetten vanuit CSV?

// Input CSV (comma + LF, header on, infer types on)
id,name,active,score
1,Alice,true,98.5
2,Bob,false,87
3,Carol,true,

// Output JSON
[
  { "id": 1, "name": "Alice", "active": true, "score": 98.5 },
  { "id": 2, "name": "Bob", "active": false, "score": 87 },
  { "id": 3, "name": "Carol", "active": true, "score": null }
]

// Same input with Header off (no first-row keys)
1,Alice,true,98.5
2,Bob,false,87

// Becomes
[
  { "col1": 1, "col2": "Alice", "col3": true, "col4": 98.5 },
  { "col1": 2, "col2": "Bob", "col3": false, "col4": 87 }
]

Kernfuncties

Voorbeelden

id,name,email,role
1,Alice,alice@example.com,admin
2,Bob,bob@example.com,editor
3,Carol,carol@example.com,viewer
4,Dan,dan@example.com,viewer

ts	event	user	duration
2026-05-09T10:00:00Z	signup	alice	142
2026-05-09T10:01:00Z	login	alice	87
2026-05-09T10:02:00Z	checkout	alice	312
2026-05-09T10:03:00Z	logout	alice	44

id;name;price
1;Alice;1234,56
2;Bob;9876,54
3;Carol;42,00

name,role,note
"Smith, Jr.",admin,"He said ""hi"""
"Doe, Jane",editor,"Two
lines"

id,event,user
9007199254740993,signup,alice
9007199254740994,login,bob
9007199254740995,checkout,carol

1,Alice,admin
2,Bob,editor
3,Carol,viewer
4,Dan,viewer

Zo gebruikt u het

1. 1

   Plak uw CSV

   Voer uw CSV in of plak deze in het invoerveld hierboven. De tool accepteert komma-, puntkomma-, tab- en pipe-gescheiden data. U kunt ook op 'Voorbeeld laden' klikken om een sample te proberen, zoals een spreadsheet-export, TSV-log of Excel-EU-CSV met puntkomma's.

2. 2

   Kies het scheidingsteken (of Tab)

   Klik op `,` (standaard), `;` (Excel-EU puntkomma), `\t` (TSV) of `|` (Pipe) om in één klik het scheidingsteken te wisselen. Open het Opties-paneel voor fijnmazige controle: Header aan/uit en Types afleiden aan/uit. Header uit geeft kolommen automatisch de namen col1, col2, col3.

3. 3

   Kopieer of download de JSON

   Klik op Kopiëren om de JSON naar uw klembord te halen, of op Downloaden om hem op te slaan als een .json-bestand dat klaar is voor uw code, API of pipeline. Voor heen-en-weer-conversie klikt u op Richting omdraaien om JSON ter plekke terug te zetten naar CSV.

Veelgemaakte valkuilen bij conversie

name,role
Smith, Jr.,admin
// Parser reads 3 columns: "Smith", " Jr.", "admin"

name,role
"Smith, Jr.",admin
// Parser reads 2 columns: "Smith, Jr.", "admin"

// Wrong delimiter (default comma) on Excel-EU file
id;name;price
1;Alice;1234,56
// Each row becomes one column: { col1: "1;Alice;1234,56" }

// Correct: pick `;` Delimiter chip
id;name;price
1;Alice;1234,56
// Output: { id: 1, name: "Alice", price: "1234,56" }

// Without big-int detection
{"id": 9007199254740993}
// JavaScript reads as 9007199254740992 (precision lost)

// With Infer types on, big integers stay as strings
{"id": "9007199254740993"}
// Use BigInt(value) in code to preserve precision

id, name, email
1, Alice, alice@example.com
// Output keys: "id", " name", " email" (with leading spaces)

id,name,email
1,Alice,alice@example.com
// Output keys: "id", "name", "email" (clean)

name,role,note
Alice,admin
Bob,editor,first day
// Row 1 is short by one cell

// Output (note empty/null cell in row 1)
[
  { "name": "Alice", "role": "admin", "note": null },
  { "name": "Bob", "role": "editor", "note": "first day" }
]

// Expecting a Date object in the output
ts,event
2026-05-09T10:00:00Z,signup
// Output ts is the string "2026-05-09T10:00:00Z", NOT a Date

// Correct: parse at the point of use in your code
const rows = JSON.parse(output);
const when = new Date(rows[0].ts);
// when is now a Date object

Veelvoorkomende gebruiksscenario's

Spreadsheet-export naar API-import

Plak een CSV geëxporteerd uit Excel, Google Sheets of Numbers en krijg een JSON-array van objecten klaar voor een POST naar een REST API, een GraphQL-mutatie of een bulkimport-endpoint. Het meest voorkomende gebruiksscenario — analisten produceren spreadsheet-data, engineers hebben getypeerde JSON nodig om de backend te voeden.

Excel-export naar tooling

Zet Excel-CSV-exports (inclusief Excel-EU-puntkommagescheiden bestanden via de `;`-chip) om naar JSON voor verwerking met JavaScript-tooling, jq-scripts of een willekeurig systeem dat JSON leest. De parser verwerkt BOM-stripping en CRLF-regeleinden correct, zodat Excel-exports niet stuklopen op de eerste rij.

TSV-log naar analytics

Tab-gescheiden logs van BigQuery-exports, Snowflake-unloads, Vector-pipelines of Unix-tools (cut, awk) komen vaak binnen als .tsv. Kies de Tab-Scheidingsteken-chip en krijg een getypeerde JSON-array klaar voor ad-hocanalyse, dashboard-ingest of pipeline-stage-transformatie.

Database-CSV-dump naar ETL

Zet PostgreSQL COPY TO CSV-uitvoer, MySQL SELECT INTO OUTFILE of een willekeurige database-CSV-dump om naar JSON om te laden in een NoSQL-store, te voeden in een JavaScript-ETL-pipeline of te verzenden naar BigQuery als regelgescheiden JSON. Detectie van grote gehele getallen behoudt numerieke ID's die het veilige bereik van JavaScript overschrijden.

Postman/Newman-CSV-testresultaten verbruiken

Postman-testruns exporteren CSV-rapporten met pass/fail per request. Zet om naar JSON voor programmatisch verbruik — voed een statusdashboard, een alertpipeline of een testresultaat-aggregator. Rijen met gemengde vorm (mislukte tests hebben een extra error-kolom) worden verwerkt met lege/null-vullingen.

Kleine CSV naar snelle JSON-config

Hebt u een kleine CSV met constanten — valutacodes, landnamen, product-SKU's — en hebt u een JSON-array nodig voor een configbestand of een JavaScript-constante? Plak, kopieer, plak. Met Types afleiden aan zijn getallen en booleans correct getypeerd; met Header aan krijgt u een array van objecten met benoemde velden, klaar om in een .json-bestand te zetten.

Technische details

RFC 4180-state-machine-parser intern

De parser is een echte finite-state-machine-implementatie volgens RFC 4180. Toestanden zijn onder andere UnquotedField, QuotedField, AfterQuote, RowEnd en EndOfInput. De parser verwerkt aangehaalde velden met het scheidingsteken, ingebedde CR/LF binnen aangehaalde velden, geëscapete dubbele aanhalingstekens (verdubbeld, zoals "") en afsluitende regelovergangen correct. Dit produceert uitvoer die verliesvrij heen-en-weer keert via de csv-module van Python, PostgreSQL COPY, AWS S3 SELECT en elke conforme parser. De state-machine is scheidingsteken-bewust, dus overschakelen van `,` naar `;` of `\t` verandert de aanhalingsteken-semantiek niet — alleen het veldscheidingsteken.

Algoritme voor type-afleiding

Met Types afleiden aan loopt elke cel door een geordende detectiepipeline. Eerst wordt een lege cel JSON null. Ten tweede worden de letterlijke strings true en false JSON-booleans. Ten derde blijven strings met voorloopnullen (^0[0-9]+$) strings om de identifier-semantiek te behouden — omzetten naar getallen zou de voorloopnullen stilzwijgend wegstrippen. Ten vierde worden geheelgetal-literalen getoetst aan de veilige geheelgetalgrens (-2^53+1 tot 2^53-1); waarden buiten dit bereik blijven strings om IEEE 754-precisieverlies te vermijden. Ten vijfde worden ISO 8601-datumstrings via regex gedetecteerd en met opzet als strings bewaard — JSON heeft geen native datumtype. Alles wat alle vijf de beveiligingen overleeft, wordt geconverteerd via Number() (numeriek) of als string bewaard (al het overige).

BOM-stripping en codering-afhandeling

Alle invoer wordt behandeld als UTF-8. De optionele UTF-8 BOM (0xEF 0xBB 0xBF) wordt stilzwijgend gestript uit de eerste cel van de eerste rij wanneer aanwezig — dit voorkomt dat BOM-bytes worden meegenomen als een verdwaald teken aan het begin van de eerste kolomnaam (Excel op Windows geeft vaak de BOM mee, wat naïeve parsers breekt). Andere coderingen (Windows-1252, ISO-8859-1) worden niet automatisch gedetecteerd; de browser-File-API zou de bytes al hebben gedecodeerd als UTF-8 tegen de tijd dat de tekst deze tool bereikt. Als u niet-UTF-8-invoer hebt, converteer die dan eerst met iconv of de codering-export-optie van uw editor vóór het plakken.

Aanbevolen aanpak

Kies het scheidingsteken expliciet voor niet-komma-data

Vertrouw niet op automatische detectie. Als uw CSV puntkomma's (Excel-EU), tabs (TSV uit BigQuery, Snowflake of Unix-tools) of pipes (velden met veel komma's) gebruikt, klik dan vóór het plakken op de bijpassende Scheidingsteken-chip. De parser is scheidingsteken-bewust: het wisselen van de chip parseert de invoer direct opnieuw. Zo voorkomt u de meest voorkomende CSV-naar-JSON-faalwijze waarbij elke rij in één cel valt omdat de parser het verkeerde scheidingsteken gebruikte.

Houd Types afleiden aan voor getypeerde JSON

Met Types afleiden aan (de standaard) krijgt u getypeerde JSON: getallen als getallen, booleans als booleans, null waar lege cellen verschijnen. Dit is wat de meeste afnemers willen — API's, frontends, JavaScript-code. Schakel Types afleiden alleen uit wanneer u specifiek elke cel als string nodig hebt (downstream type-strikte afnemers, validatiepipelines die exacte bronbytes vergelijken). De detectiepipeline heeft beveiligingen voor strings met voorloopnullen, grote gehele getallen en ISO-datums, dus identifiers en datums blijven veilig, zelfs met afleiding aan.

Quote ID's als strings in upstream CSV

Als uw CSV wordt gegenereerd door een database of pipeline die u beheert, geef grote numerieke ID's (Twitter-snowflakes, Discord-ID's, K8s resourceVersion) dan af als aangehaalde CSV-strings ("9007199254740993"), zodat ze schoon door Types afleiden gaan. De parser bewaart ze hoe dan ook als strings (detectie van grote gehele getallen vangt waarden boven 2^53 - 1), maar expliciete aanhalingstekens vormen het robuustste upstream-contract en vermijden elke dubbelzinnigheid over precisie.

Headerregel moet de eerste regel zijn

Header aan (de standaard) detecteert automatisch de eerste rij als kolomnamen. Als uw CSV commentaar, lege regels of metadata vóór de header heeft, strip die dan vóór het plakken — de parser slaat geen niet-data-regels aan het begin over. Voor headerloze CSV's (ruwe exports, machinegegenereerde dumps) schakelt u Header uit en krijgen de kolommen automatisch de namen col1, col2, col3 op volgorde. Probeer geen header te faken door er een aan een headerloos bestand vooraf te laten gaan; schakel ofwel Header uit, ofwel herstel de bron.

Gebruik de Stringify-modus voor CSV → JSON → CSV-rondes

Als u van plan bent data heen-en-weer in beide richtingen te sturen (CSV → JSON → CSV), heeft de omgekeerde richting (JSON → CSV) de Stringify-modus nodig zodat geneste arrays of objecten verliesvrij overleven. De Afvlakken-modus in de omgekeerde richting geeft sleutels met punten af (customer.address.city) die niet perfect door de CSV-parser kunnen worden gereconstrueerd. Zie onze JSON naar CSV omzetter voor de volledige referentie van de omgekeerde richting en notities over heen-en-weer-tests.

Veelgestelde vragen