CSV to JSON 変換ツール

JSONとは何ですか？なぜCSVから変換するのですか？

// Input CSV (comma + LF, header on, infer types on)
id,name,active,score
1,Alice,true,98.5
2,Bob,false,87
3,Carol,true,

// Output JSON
[
  { "id": 1, "name": "Alice", "active": true, "score": 98.5 },
  { "id": 2, "name": "Bob", "active": false, "score": 87 },
  { "id": 3, "name": "Carol", "active": true, "score": null }
]

// Same input with Header off (no first-row keys)
1,Alice,true,98.5
2,Bob,false,87

// Becomes
[
  { "col1": 1, "col2": "Alice", "col3": true, "col4": 98.5 },
  { "col1": 2, "col2": "Bob", "col3": false, "col4": 87 }
]

主な機能

サンプル

id,name,email,role
1,Alice,alice@example.com,admin
2,Bob,bob@example.com,editor
3,Carol,carol@example.com,viewer
4,Dan,dan@example.com,viewer

ts	event	user	duration
2026-05-09T10:00:00Z	signup	alice	142
2026-05-09T10:01:00Z	login	alice	87
2026-05-09T10:02:00Z	checkout	alice	312
2026-05-09T10:03:00Z	logout	alice	44

id;name;price
1;Alice;1234,56
2;Bob;9876,54
3;Carol;42,00

name,role,note
"Smith, Jr.",admin,"He said ""hi"""
"Doe, Jane",editor,"Two
lines"

id,event,user
9007199254740993,signup,alice
9007199254740994,login,bob
9007199254740995,checkout,carol

1,Alice,admin
2,Bob,editor
3,Carol,viewer
4,Dan,viewer

使い方

1. 1

   CSVを貼り付ける

   上の入力欄にCSVを入力または貼り付けてください。ツールはカンマ・セミコロン・Tab・パイプ区切りデータを受け付けます。「サンプルを読み込む」をクリックして、スプレッドシートエクスポート・TSVログ・セミコロン付きExcel-EU CSVなどのサンプルを試すこともできます。

2. 2

   区切り文字（またはTab）を選ぶ

   `,`（デフォルト）・`;`（Excel-EUセミコロン）・`\t`（TSV）・`|`（Pipe）をクリックすると、ワンクリックで区切り文字を切り替えられます。「オプション」パネルを開くときめ細かく制御できます：ヘッダーのオン/オフ、型推論のオン/オフ。ヘッダーオフは列をcol1、col2、col3と自動命名します。

3. 3

   JSONをコピーまたはダウンロード

   「コピー」でJSONをクリップボードに取得するか、「ダウンロード」でコード・API・パイプラインにすぐ使える.jsonファイルとして保存してください。往復変換には、「方向を入れ替え」をクリックしてその場でJSONをCSVに戻せます。

よくある変換ミス

name,role
Smith, Jr.,admin
// Parser reads 3 columns: "Smith", " Jr.", "admin"

name,role
"Smith, Jr.",admin
// Parser reads 2 columns: "Smith, Jr.", "admin"

// Wrong delimiter (default comma) on Excel-EU file
id;name;price
1;Alice;1234,56
// Each row becomes one column: { col1: "1;Alice;1234,56" }

// Correct: pick `;` Delimiter chip
id;name;price
1;Alice;1234,56
// Output: { id: 1, name: "Alice", price: "1234,56" }

// Without big-int detection
{"id": 9007199254740993}
// JavaScript reads as 9007199254740992 (precision lost)

// With Infer types on, big integers stay as strings
{"id": "9007199254740993"}
// Use BigInt(value) in code to preserve precision

id, name, email
1, Alice, alice@example.com
// Output keys: "id", " name", " email" (with leading spaces)

id,name,email
1,Alice,alice@example.com
// Output keys: "id", "name", "email" (clean)

name,role,note
Alice,admin
Bob,editor,first day
// Row 1 is short by one cell

// Output (note empty/null cell in row 1)
[
  { "name": "Alice", "role": "admin", "note": null },
  { "name": "Bob", "role": "editor", "note": "first day" }
]

// Expecting a Date object in the output
ts,event
2026-05-09T10:00:00Z,signup
// Output ts is the string "2026-05-09T10:00:00Z", NOT a Date

// Correct: parse at the point of use in your code
const rows = JSON.parse(output);
const when = new Date(rows[0].ts);
// when is now a Date object

よくある使用場面

スプレッドシートエクスポートをAPIインポートへ

Excel・Google Sheets・NumbersからエクスポートされたCSVを貼り付けると、REST APIへのPOST・GraphQLミューテーション・一括インポートエンドポイントにすぐ使えるオブジェクトのJSON配列を取得できます。最も一般的なユースケース — アナリストはスプレッドシートデータを生成し、エンジニアはバックエンドに投入するために型付きJSONが必要です。

Excelエクスポートをツーリングへ

Excelの CSV エクスポート（`;`チップを使ったExcel-EUセミコロン区切りファイルを含む）をJSONに変換し、JavaScriptツーリング・jqスクリプト・JSONを読み取るあらゆるシステムで処理します。パーサーはBOM除去とCRLF改行を正しく処理するため、Excelエクスポートが最初の行で壊れることはありません。

TSVログを分析へ

BigQueryエクスポート・Snowflakeアンロード・Vectorパイプライン・Unixツール（cut・awk）からのTab区切りログは多くの場合.tsvとして届きます。Tab区切り文字チップを選ぶと、アドホック分析・ダッシュボード取り込み・パイプラインステージ変換にすぐ使える型付きJSON配列が得られます。

データベースのCSVダンプをETLへ

PostgreSQLのCOPY TO CSV出力・MySQLのSELECT INTO OUTFILE、または任意のデータベースCSVダンプをJSONに変換し、NoSQLストアへのロード・JavaScript ETLパイプラインへの投入・改行区切りJSONとしてのBigQueryへの出荷に使用します。大整数検出はJavaScriptの安全範囲を超える数値IDを保持します。

Postman/Newman CSVテスト結果の消費

Postmanのテスト実行はリクエストごとの合否のCSVレポートをエクスポートします。プログラム的な消費のためにJSONに変換 — ステータスダッシュボード・アラートパイプライン・テスト結果アグリゲーターに投入します。形状の異なる行（失敗テストには余分なerror列がある）は空/null埋めで処理されます。

小さなCSVをすばやくJSON設定へ

通貨コード・国名・製品SKUなどの定数の小さなCSVがあり、設定ファイルやJavaScript定数用のJSON配列が必要ですか？貼り付け、コピー、貼り付け。型推論を有効にすると、数値とブール値が正しく型付けされます。ヘッダーを有効にすると、.jsonファイルにそのまま投入できる名前付きフィールドオブジェクトの配列が得られます。

技術的詳細

RFC 4180ステートマシンパーサーの内部

パーサーはRFC 4180に従う適切な有限ステートマシン実装です。状態にはUnquotedField・QuotedField・AfterQuote・RowEnd・EndOfInputが含まれます。パーサーは区切り文字を含むクォート付きフィールド・クォート付きフィールド内に埋め込まれたCR/LF・エスケープされたダブルクォート（ダブルクォートを2つ重ねた""のように）・末尾改行を正しく処理します。これによりPythonのcsvモジュール・PostgreSQLのCOPY・AWS S3 SELECT・あらゆる準拠パーサーを通じて無損失に往復する出力が生成されます。ステートマシンは区切り文字を認識するため、`,`から`;`や`\t`に切り替えてもクォートのセマンティクスは変わりません — 変わるのはフィールドセパレーターだけです。

型推論アルゴリズム

型推論を有効にすると、各セルは順序付き検出パイプラインを通過します。第1に、空セルはJSONのnullになります。第2に、リテラル文字列のtrueとfalseはJSONのブール値になります。第3に、先頭ゼロ付き文字列（^0[0-9]+$）は識別子の意味を保つため文字列として保持されます — 数値に変換すると先頭ゼロが無言で削除されてしまいます。第4に、整数リテラルは安全整数境界（-2^53+1から2^53-1）に対してテストされ、この範囲外の値はIEEE 754の精度損失を回避するために文字列として保持されます。第5に、ISO 8601日付文字列が正規表現で検出され、意図的に文字列として保持されます — JSONにはネイティブな日付型がありません。これら5つのガードを通過したものはNumber()（数値）で変換されるか、文字列のまま（その他すべて）保持されます。

BOM除去とエンコーディング処理

すべての入力はUTF-8として扱われます。任意のUTF-8 BOM（0xEF 0xBB 0xBF）は、最初の行の最初のセルに存在する場合、無言で除去されます — これによりBOMバイトが最初の列名の先頭に余分な文字として含まれるのを防ぎます（Windows上のExcelは一般にBOMを出力するため、素朴なパーサーが壊れます）。他のエンコーディング（Windows-1252・ISO-8859-1）は自動検出されません。テキストがこのツールに到達する時点で、ブラウザのFile APIがバイトをUTF-8としてデコード済みです。UTF-8以外の入力がある場合は、貼り付け前にiconvまたはエディタのエンコーディングエクスポートオプションで先に変換してください。

ベストプラクティス

カンマ以外のデータでは区切り文字を明示的に選ぶ

自動検出に頼らないでください。CSVがセミコロン（Excel-EU）・Tab（BigQuery・Snowflake・UnixツールからのTSV）・パイプ（カンマ多用フィールド）を使用している場合は、貼り付ける前に対応する区切り文字チップをクリックしてください。パーサーは区切り文字を認識し、チップを切り替えると入力が即座に再解析されます。これは、パーサーが間違ったセパレーターを使用したためにすべての行が1セルに折り畳まれる、最も一般的なCSV-to-JSONの失敗モードを回避します。

型付きJSONには型推論を有効にしておく

型推論を有効（デフォルト）にすると、型付きJSONが得られます：数値は数値として、ブール値はブール値として、空セルはnullになります。これは大半の消費側（API・フロントエンド・JavaScriptコード）が望むものです。下流で型に厳密な消費側・正確なソースバイトを比較する検証パイプラインのためにすべてのセルを文字列として保持する必要がある場合だけ、型推論をオフにしてください。検出パイプラインには先頭ゼロ付き文字列・大整数・ISO日付用のガードがあるため、推論を有効にしていても識別子と日付は安全に保たれます。

上流のCSVではIDを文字列としてクォートする

CSVが管理下のデータベースやパイプラインで生成される場合、大きな数値ID（TwitterのSnowflake・Discord ID・KubernetesのresourceVersion）はクォート付きCSV文字列（"9007199254740993"）として出力すると、型推論をクリーンに通過します。パーサーはどちらにせよ文字列として保持しますが（大整数検出が2^53 - 1を超える値をキャッチします）、明示的なクォートは最も堅牢な上流契約であり、精度に関する曖昧さを一切回避します。

ヘッダー行は最初の行であるべき

ヘッダーオン（デフォルト）は最初の行を列名として自動検出します。CSVにヘッダーの前にコメント・空行・メタデータがある場合は、貼り付ける前に削除してください — パーサーは先頭の非データ行をスキップしません。ヘッダーなしのCSV（生エクスポート・マシン生成のダンプ）では、ヘッダーをオフに切り替えると列が順にcol1、col2、col3と自動命名されます。ヘッダーなしファイルにヘッダーを前置して偽装しようとしないでください。ヘッダーをオフにするか、ソースを修正してください。

CSV → JSON → CSV 往復には文字列化モードを使う

両方向（CSV → JSON → CSV）でデータを往復させる予定の場合、ネストされた配列やオブジェクトを無損失で生き残らせるには、逆方向（JSON → CSV）で文字列化モードが必要です。逆方向の平坦化モードは、CSVパーサーが完璧に再構築できないドット付きキー（customer.address.city）を出力します。完全な逆方向のリファレンスと往復テスト注記については、JSON to CSVコンバーターをご覧ください。

よくある質問