JSON naar CSV omzetter

Wat is CSV en waarom omzetten vanuit JSON?

// Input JSON
[
  { "id": 1, "name": "Alice", "role": "admin" },
  { "id": 2, "name": "Bob", "role": "editor" }
]

// Output CSV (RFC 4180 preset: comma + CRLF + no BOM)
id,name,role
1,Alice,admin
2,Bob,editor

// Same input with Stringify mode + nested data
[
  { "id": 1, "tags": ["a", "b"] }
]

// Becomes
id,tags
1,"[""a"",""b""]"

Kernfuncties

Voorbeelden

[{"id":1,"name":"Alice Chen","email":"alice@example.com","role":"admin"},{"id":2,"name":"Bob Garcia","email":"bob@example.com","role":"editor"},{"id":3,"name":"Carol Singh","email":"carol@example.com","role":"viewer"},{"id":4,"name":"Dan Müller","email":"dan@example.com","role":"viewer"}]

[{"id":1001,"title":"Bug: login redirects to 404","state":"open","labels":["bug","priority:high"],"user":{"login":"alice"}},{"id":1002,"title":"Feature: dark mode toggle","state":"open","labels":["enhancement"],"user":{"login":"bob"}},{"id":1003,"title":"Docs: update README","state":"closed","labels":["docs","good-first-issue"],"user":{"login":"carol"}}]

[{"_id":{"$oid":"6634a1b2c3d4e5f600000001"},"email":"alice@example.com","metadata":{"signupDate":"2026-01-15T10:30:00Z","preferences":{"newsletter":true,"theme":"dark"}}},{"_id":{"$oid":"6634a1b2c3d4e5f600000002"},"email":"bob@example.com","metadata":{"signupDate":"2026-02-20T14:15:00Z","preferences":{"newsletter":false,"theme":"light"}}}]

{"event":"signup","user":"alice","ts":1715000000}
{"event":"login","user":"alice","ts":1715000060}
{"event":"checkout","user":"alice","ts":1715000300}

[{"id":"ord-001","customer":{"name":"Alice Chen","email":"alice@example.com","address":{"city":"Seattle","country":"US"}},"items":[{"sku":"SKU-100","qty":2},{"sku":"SKU-205","qty":1}]},{"id":"ord-002","customer":{"name":"Bob Garcia","email":"bob@example.com","address":{"city":"Madrid","country":"ES"}},"items":[{"sku":"SKU-100","qty":1}]}]

[{"name":"GET /users returns 200","status":"pass","duration":142},{"name":"POST /users creates record","status":"pass","duration":287},{"name":"GET /users/999 returns 404","status":"fail","duration":98,"error":"Expected 404, got 500"},{"name":"DELETE /users/1 returns 204","status":"pass","duration":156}]

Zo gebruik je het

1. 1

   Plak je JSON

   Voer je JSON in of plak deze in het invoerveld hierboven. De tool accepteert arrays van objecten, enkele objecten en NDJSON (regelgescheiden JSON) — automatisch gedetecteerd. Je kunt ook op 'Voorbeeld laden' klikken om een sample te proberen, zoals een REST API-respons, MongoDB-export of NDJSON-gebeurtenislogboek.

2. 2

   Kies een preset (of pas Opties aan)

   Klik op RFC 4180 (standaard), Excel (EU puntkomma + BOM), TSV (Tab) of Pipe om in één klik een doelformaat in te stellen. Open het Opties-paneel voor fijnmazige controle: Scheidingsteken, Header, Aanhalingsteken (Auto/Altijd), Regeleinde (LF/CRLF), BOM en Genest (Afvlakken/Stringify).

3. 3

   Kopieer of download de CSV

   Klik op Kopiëren om de CSV naar je klembord te halen, of op Downloaden om hem op te slaan als een .csv-bestand (.tsv met de TSV-preset) dat klaar is voor Excel, Google Sheets, PostgreSQL COPY of een willekeurige datapipeline. Voor heen-en-weer-conversie klik je op Richting omdraaien om CSV ter plekke terug te zetten naar JSON.

Veelgemaakte valkuilen bij conversie

42

[{"value": 42}]

[
  {"name": "GET /users", "status": "pass"},
  {"name": "GET /users/999", "status": "fail", "error": "500"}
]

// Output CSV (note empty cell in row 1)
name,status,error
GET /users,pass,
GET /users/999,fail,500

{"id": 9007199254740993}
// JavaScript reads as 9007199254740992 (precision lost)

{"id": "9007199254740993"}
// CSV preserves the string; Excel displays exactly

name,role
Smith, Jr.,admin
// Parser reads 3 columns: "Smith", " Jr.", "admin"

name,role
"Smith, Jr.",admin
// Parser reads 2 columns: "Smith, Jr.", "admin"

id,name,price
1,Alice,1,234.56
// Excel-EU mis-parses 1,234.56 as two columns

// Excel preset output: ; + CRLF + BOM
id;name;price
1;Alice;1234,56
// Excel-EU reads cleanly with comma decimal

[
  {"event": "signup"},
  {"event": "login"}
]
// Detected as a regular JSON array (works, but not NDJSON path)

{"event": "signup"}
{"event": "login"}
// Each line is one JSON value — auto-detected as NDJSON

Veelvoorkomende gebruiksscenario's

API-respons naar spreadsheet

Plak een REST API-respons (array van gebruikers/bestellingen/gebeurtenisobjecten) en krijg een schone tabulaire CSV die klaar is voor Excel, Google Sheets of Numbers. Het meest voorkomende gebruiksscenario — analisten en PM's hebben spreadsheet-gevormde data nodig, engineers leveren JSON vanaf de backend.

MongoDB-export naar datawarehouse

Zet mongoexport JSON-uitvoer (met $oid-wrappers en geneste metadata-documenten) om naar CSV om te laden in BigQuery, Snowflake of Redshift. De Stringify-modus bewaart de geneste vorm verliesvrij wanneer downstreamtools JSON-in-cel ondersteunen.

GitHub Issues-triage

Haal issues op uit /repos/{owner}/{repo}/issues, plak de JSON en krijg een platte CSV met id, title, state, labels en user.login als kolommen. Zet in Sheets om te filteren, sorteren en toewijzen tijdens sprintplanning.

Review van NDJSON-gebeurtenislogboek

Streaminglogs van Cloud Logging, Datadog, Vector of je eigen pipeline komen vaak binnen als NDJSON (.ndjson, .jsonl). Plak de bestandsinhoud rechtstreeks — automatisch gedetecteerd — en krijg een CSV voor ad-hocanalyse zonder een echte ETL-pipeline op te tuigen.

Extractie van e-commercebestellingen

Zet geneste bestellings-JSON (customer.address.city, items-array) om naar een platte CSV voor finance, fulfillment of fraude-review. De Afvlakken-modus produceert één kolom per bladveld, klaar om in Excel te laden voor ad-hocrapportage.

Postman/Newman-testrapport

Postman-testexports bevatten rijen met gemengde vorm (sommige met optionele error-velden). Plak de JSON en krijg een CSV met alle sleutels samengevoegd en ontbrekende cellen ingevuld — perfect voor het delen van mislukte testrapporten met niet-engineers in Sheets.

Technische details

RFC 4180-state-machine-parser

Beide richtingen gebruiken een echte finite-state-machine-parser volgens RFC 4180. Toestanden zijn onder andere UnquotedField, QuotedField, AfterQuote, RowEnd en EndOfInput. De parser verwerkt aangehaalde velden met het scheidingsteken, ingebedde CR/LF binnen aangehaalde velden, geëscapete dubbele aanhalingstekens (verdubbeld, zoals "") en afsluitende regelovergangen correct. Dit produceert uitvoer die verliesvrij heen-en-weer keert via de csv-module van Python, PostgreSQL COPY, AWS S3 SELECT en elke conforme parser.

Algoritme voor detectie van grote gehele getallen

Voordat de JSON door JSON.parse() wordt gehaald (wat grote gehele getallen stilzwijgend zou afronden via IEEE 754), voert de tool een regex-scan uit over de ruwe JSON-tekst om geheelgetalliteralen buiten het veilige bereik (-2^53+1 tot 2^53-1) op te sporen. Wanneer deze worden gedetecteerd, worden de getroffen veldpaden vastgelegd en verschijnt er onder de uitvoer een waarschuwingsbanner over grote gehele getallen. De CSV-writer bewaart deze waarden vervolgens als strings, zodat ze met exacte precisie door Excel, Google Sheets en elke tekstgebaseerde downstream-afnemer komen.

BOM en UTF-8-codering voor Excel

Alle invoer en uitvoer is UTF-8. De optionele UTF-8 BOM (0xEF 0xBB 0xBF) wordt aan de uitvoer voorafgegaan wanneer de BOM-schakelaar aan staat of wanneer de Excel-preset is geselecteerd. Excel op Windows gebruikt de BOM om UTF-8-codering te detecteren — zonder BOM valt Excel terug op de systeemlocale (Windows-1252 in de VS, Windows-1251 in Rusland, enz.) en verminkt het niet-ASCII-tekens. Moderne parsers (Python csv, Pandas, jq, PostgreSQL) hebben de BOM doorgaans niet nodig en kunnen hem opnemen als een verdwaald teken aan het begin van de eerste cel; laat BOM dus uit voor niet-Excel-pipelines.

Aanbevolen aanpak

Kies een preset voordat je opties aanpast

De RFC 4180-, Excel-, TSV- en Pipe-presets stellen vijf opties tegelijk in (scheidingsteken, regeleinde, aanhalingstekenmodus, BOM, header). Kies eerst de dichtstbijzijnde preset en pas alleen indien nodig individuele opties aan — zo voorkom je de veelgemaakte fout om één optie om te zetten en een andere te vergeten (bijvoorbeeld: overschakelen naar puntkomma maar LF laten staan, wat Excel-EU op Windows nog steeds verkeerd verwerkt).

Afvlakken voor analyse, Stringify voor heen-en-weer

Gebruik Afvlakken wanneer de bestemming Excel, Sheets of een eenmalige analyse is — sleutels met punten produceren de schoonste spreadsheet-opmaak. Gebruik Stringify wanneer je een CSV → JSON → CSV-ronde zonder gegevensverlies nodig hebt — arrays en objecten overleven als JSON in één cel. Tussendoor wisselen en opnieuw uitvoeren is goedkoop; kies op basis van de afnemer.

Gebruik BOM alleen voor Excel

De UTF-8 BOM is vereist om Excel op Windows de codering correct te laten detecteren. Elke andere parser (Python csv, Pandas, jq, PostgreSQL COPY, BigQuery) negeert de BOM of neemt hem mee als een verdwaald teken aan het begin van de eerste cel, waardoor kolomnamen breken. Laat BOM uit voor pipelines en schakel hem alleen aan (of gebruik de Excel-preset) wanneer de bestemming Excel is.

Bewaar grote ID's als strings in JSON

Twitter-snowflake-ID's, Discord-ID's, MongoDB Long-velden en de K8s resourceVersion zijn 64-bit gehele getallen die het veilige bereik van JavaScript (2^53 - 1) overschrijden. Sla ze op als JSON-strings ("id": "9007199254740993") vóór de conversie — de CSV bewaart de cijfers exact, terwijl een numerieke literaal stilzwijgend zou worden afgerond door JSON.parse().

Valideer rijvorm vóór het laden

Rijen met gemengde vorm (sommige objecten met sleutels die andere missen) worden in de uitvoer samengevoegd met lege cellen, en de tool toont een schemanotitie-waarschuwing. Voor afnemers met een strikt schema (BigQuery, Redshift COPY) controleer je vóór het exporteren of alle rijen dezelfde sleutels delen — of verwerk je de ontbrekende waarden expliciet in je pipeline. Gebruik onze JSON-formatter om eerst de invoervorm te inspecteren.

Veelgestelde vragen