Konverter JSON ke CSV

Apa Itu CSV dan Mengapa Mengonversi dari JSON?

// Input JSON
[
  { "id": 1, "name": "Alice", "role": "admin" },
  { "id": 2, "name": "Bob", "role": "editor" }
]

// Output CSV (RFC 4180 preset: comma + CRLF + no BOM)
id,name,role
1,Alice,admin
2,Bob,editor

// Same input with Stringify mode + nested data
[
  { "id": 1, "tags": ["a", "b"] }
]

// Becomes
id,tags
1,"[""a"",""b""]"

Fitur Utama

Contoh

[{"id":1,"name":"Alice Chen","email":"alice@example.com","role":"admin"},{"id":2,"name":"Bob Garcia","email":"bob@example.com","role":"editor"},{"id":3,"name":"Carol Singh","email":"carol@example.com","role":"viewer"},{"id":4,"name":"Dan Müller","email":"dan@example.com","role":"viewer"}]

[{"id":1001,"title":"Bug: login redirects to 404","state":"open","labels":["bug","priority:high"],"user":{"login":"alice"}},{"id":1002,"title":"Feature: dark mode toggle","state":"open","labels":["enhancement"],"user":{"login":"bob"}},{"id":1003,"title":"Docs: update README","state":"closed","labels":["docs","good-first-issue"],"user":{"login":"carol"}}]

[{"_id":{"$oid":"6634a1b2c3d4e5f600000001"},"email":"alice@example.com","metadata":{"signupDate":"2026-01-15T10:30:00Z","preferences":{"newsletter":true,"theme":"dark"}}},{"_id":{"$oid":"6634a1b2c3d4e5f600000002"},"email":"bob@example.com","metadata":{"signupDate":"2026-02-20T14:15:00Z","preferences":{"newsletter":false,"theme":"light"}}}]

{"event":"signup","user":"alice","ts":1715000000}
{"event":"login","user":"alice","ts":1715000060}
{"event":"checkout","user":"alice","ts":1715000300}

[{"id":"ord-001","customer":{"name":"Alice Chen","email":"alice@example.com","address":{"city":"Seattle","country":"US"}},"items":[{"sku":"SKU-100","qty":2},{"sku":"SKU-205","qty":1}]},{"id":"ord-002","customer":{"name":"Bob Garcia","email":"bob@example.com","address":{"city":"Madrid","country":"ES"}},"items":[{"sku":"SKU-100","qty":1}]}]

[{"name":"GET /users returns 200","status":"pass","duration":142},{"name":"POST /users creates record","status":"pass","duration":287},{"name":"GET /users/999 returns 404","status":"fail","duration":98,"error":"Expected 404, got 500"},{"name":"DELETE /users/1 returns 204","status":"pass","duration":156}]

Cara Menggunakan

1. 1

   Tempel JSON Anda

   Masukkan atau tempel JSON Anda ke kolom input di atas. Alat menerima array objek, objek tunggal, dan NDJSON (JSON dipisahkan baris) — dideteksi otomatis. Anda juga dapat klik 'Muat contoh' untuk mencoba sampel seperti respons REST API, ekspor MongoDB, atau log event NDJSON.

2. 2

   Pilih preset (atau atur Options)

   Klik RFC 4180 (default), Excel (titik koma EU + BOM), TSV (Tab), atau Pipe untuk menyetel format target dalam satu klik. Buka panel Options untuk kontrol mendetail: Delimiter, Header, Quote (Auto/Always), Line ending (LF/CRLF), BOM, dan Nested (Flatten/Stringify).

3. 3

   Salin atau Unduh CSV

   Klik Copy untuk mengambil CSV ke clipboard, atau Download untuk menyimpannya sebagai file .csv (.tsv dengan preset TSV) yang siap untuk Excel, Google Sheets, PostgreSQL COPY, atau pipeline data apa pun. Untuk round-trip, klik Tukar arah untuk mengonversi CSV kembali ke JSON di tempat.

Jebakan Konversi Umum

42

[{"value": 42}]

[
  {"name": "GET /users", "status": "pass"},
  {"name": "GET /users/999", "status": "fail", "error": "500"}
]

// Output CSV (note empty cell in row 1)
name,status,error
GET /users,pass,
GET /users/999,fail,500

{"id": 9007199254740993}
// JavaScript reads as 9007199254740992 (precision lost)

{"id": "9007199254740993"}
// CSV preserves the string; Excel displays exactly

name,role
Smith, Jr.,admin
// Parser reads 3 columns: "Smith", " Jr.", "admin"

name,role
"Smith, Jr.",admin
// Parser reads 2 columns: "Smith, Jr.", "admin"

id,name,price
1,Alice,1,234.56
// Excel-EU mis-parses 1,234.56 as two columns

// Excel preset output: ; + CRLF + BOM
id;name;price
1;Alice;1234,56
// Excel-EU reads cleanly with comma decimal

[
  {"event": "signup"},
  {"event": "login"}
]
// Detected as a regular JSON array (works, but not NDJSON path)

{"event": "signup"}
{"event": "login"}
// Each line is one JSON value — auto-detected as NDJSON

Kasus Penggunaan Umum

Respons API ke Spreadsheet

Tempel respons REST API (array objek user/order/event) dan dapatkan CSV tabular bersih yang siap untuk Excel, Google Sheets, atau Numbers. Kasus penggunaan paling umum — analis dan PM butuh data berbentuk spreadsheet, engineer mengirim JSON dari backend.

Ekspor MongoDB ke Gudang Data

Konversi output JSON mongoexport (dengan pembungkus $oid dan dokumen metadata bertingkat) menjadi CSV untuk dimuat ke BigQuery, Snowflake, atau Redshift. Mode Stringify mempertahankan bentuk bertingkat secara lossless saat alat hilir mendukung JSON-dalam-sel.

Triase GitHub Issues

Tarik issue dari /repos/{owner}/{repo}/issues, tempel JSON, dan dapatkan CSV datar dengan id, title, state, labels, dan user.login sebagai kolom. Masukkan ke Sheets untuk memfilter, mengurutkan, dan menetapkan selama sprint planning.

Tinjauan Log Event NDJSON

Log streaming dari Cloud Logging, Datadog, Vector, atau pipeline Anda sendiri sering tiba sebagai NDJSON (.ndjson, .jsonl). Tempel isi file langsung — terdeteksi otomatis — dan dapatkan CSV untuk analisis ad-hoc tanpa membangun pipeline ETL nyata.

Ekstraksi Pesanan E-commerce

Konversi JSON order bertingkat (customer.address.city, array items) ke CSV datar untuk finance, fulfillment, atau tinjauan fraud. Mode Flatten menghasilkan satu kolom per field daun, siap dimuat ke Excel untuk pelaporan ad-hoc.

Laporan Tes Postman/Newman

Ekspor tes Postman menyertakan baris bentuk campuran (sebagian dengan field error opsional). Tempel JSON, dapatkan CSV dengan semua kunci digabungkan dan sel yang hilang terisi — sempurna untuk berbagi laporan tes gagal dengan non-engineer di Sheets.

Detail Teknis

Parser State-Machine RFC 4180

Kedua arah menggunakan parser state-machine terbatas yang benar mengikuti RFC 4180. State mencakup UnquotedField, QuotedField, AfterQuote, RowEnd, dan EndOfInput. Parser dengan benar menangani field yang dikutip yang berisi delimiter, CR/LF tertanam di dalam field yang dikutip, tanda kutip ganda yang di-escape (digandakan, seperti ""), dan newline di akhir. Ini menghasilkan output yang round-trip secara lossless melalui modul csv Python, PostgreSQL COPY, AWS S3 SELECT, dan parser sesuai standar mana pun.

Algoritma Deteksi Bilangan Bulat Besar

Sebelum melewatkan JSON melalui JSON.parse() (yang akan secara diam-diam membulatkan bilangan bulat besar lewat IEEE 754), alat menjalankan pemindaian regex pada teks JSON mentah mencari literal bilangan bulat di luar rentang aman (-2^53+1 hingga 2^53-1). Saat terdeteksi, path field yang terpengaruh dicatat dan banner peringatan Big-integer muncul di bawah output. Penulis CSV kemudian mempertahankan nilai-nilai ini sebagai string, memastikan presisi tepat melalui Excel, Google Sheets, dan konsumen hilir yang sadar teks mana pun.

BOM dan Enkoding UTF-8 untuk Excel

Semua input dan output adalah UTF-8. BOM UTF-8 opsional (0xEF 0xBB 0xBF) ditambahkan di awal output saat toggle BOM aktif atau saat preset Excel dipilih. Excel di Windows menggunakan BOM untuk mendeteksi enkoding UTF-8 — tanpanya, Excel jatuh kembali ke locale sistem (Windows-1252 di AS, Windows-1251 di Rusia, dll.) dan mengacaukan karakter non-ASCII. Parser modern (csv Python, Pandas, jq, PostgreSQL) umumnya tidak butuh BOM dan mungkin menyertakannya sebagai karakter aneh di awal sel pertama, jadi biarkan BOM nonaktif untuk pipeline non-Excel.

Praktik Terbaik

Pilih Preset Sebelum Mengutak-atik Opsi

Preset RFC 4180, Excel, TSV, dan Pipe menyetel lima opsi sekaligus (delimiter, line ending, mode quote, BOM, header). Pilih preset terdekat dahulu, lalu utak-atik opsi individual hanya jika perlu — ini menghindari kesalahan umum mengubah satu opsi dan lupa yang lain (misalnya, beralih ke titik koma tetapi membiarkan LF, yang masih salah diparsing oleh Excel-EU di Windows).

Flatten untuk Analisis, Stringify untuk Round-Trip

Gunakan Flatten saat tujuannya Excel, Sheets, atau analisis sekali pakai — kunci bertanda titik menghasilkan tata letak spreadsheet paling bersih. Gunakan Stringify saat Anda perlu round-trip CSV → JSON → CSV tanpa kehilangan data — array dan objek bertahan sebagai JSON di dalam satu sel. Beralih di tengah ekspor dan menjalankan ulang tergolong murah; pilih berdasarkan konsumen.

Gunakan BOM Hanya untuk Excel

BOM UTF-8 diperlukan agar Excel di Windows mendeteksi enkoding dengan benar. Setiap parser lain (csv Python, Pandas, jq, PostgreSQL COPY, BigQuery) entah mengabaikan BOM atau menyertakannya sebagai karakter aneh di awal sel pertama, merusak nama kolom. Biarkan BOM nonaktif untuk pipeline dan aktifkan (atau gunakan preset Excel) hanya saat tujuannya Excel.

Simpan ID Besar sebagai String di JSON

ID snowflake Twitter, ID Discord, field MongoDB Long, dan resourceVersion K8s adalah bilangan bulat 64-bit yang melebihi rentang aman JavaScript (2^53 - 1). Simpan sebagai string JSON ("id": "9007199254740993") sebelum mengonversi — CSV akan mempertahankan digit dengan tepat, sementara literal numerik akan dibulatkan secara diam-diam oleh JSON.parse().

Validasi Bentuk Baris Sebelum Memuat

Baris bentuk campuran (sebagian objek dengan kunci yang tidak dimiliki yang lain) digabungkan dengan sel kosong di output, dan alat menampilkan peringatan Schema notes. Untuk konsumen skema-ketat (BigQuery, Redshift COPY), validasikan bahwa semua baris berbagi kunci yang sama sebelum mengekspor — atau tangani nilai yang hilang secara eksplisit di pipeline Anda. Gunakan JSON Formatter kami untuk memeriksa bentuk input terlebih dahulu.

Pertanyaan yang Sering Diajukan