JSON to CSV 変換ツール

CSVとは何ですか？なぜJSONから変換するのですか？

// Input JSON
[
  { "id": 1, "name": "Alice", "role": "admin" },
  { "id": 2, "name": "Bob", "role": "editor" }
]

// Output CSV (RFC 4180 preset: comma + CRLF + no BOM)
id,name,role
1,Alice,admin
2,Bob,editor

// Same input with Stringify mode + nested data
[
  { "id": 1, "tags": ["a", "b"] }
]

// Becomes
id,tags
1,"[""a"",""b""]"

主な機能

サンプル

[{"id":1,"name":"Alice Chen","email":"alice@example.com","role":"admin"},{"id":2,"name":"Bob Garcia","email":"bob@example.com","role":"editor"},{"id":3,"name":"Carol Singh","email":"carol@example.com","role":"viewer"},{"id":4,"name":"Dan Müller","email":"dan@example.com","role":"viewer"}]

[{"id":1001,"title":"Bug: login redirects to 404","state":"open","labels":["bug","priority:high"],"user":{"login":"alice"}},{"id":1002,"title":"Feature: dark mode toggle","state":"open","labels":["enhancement"],"user":{"login":"bob"}},{"id":1003,"title":"Docs: update README","state":"closed","labels":["docs","good-first-issue"],"user":{"login":"carol"}}]

[{"_id":{"$oid":"6634a1b2c3d4e5f600000001"},"email":"alice@example.com","metadata":{"signupDate":"2026-01-15T10:30:00Z","preferences":{"newsletter":true,"theme":"dark"}}},{"_id":{"$oid":"6634a1b2c3d4e5f600000002"},"email":"bob@example.com","metadata":{"signupDate":"2026-02-20T14:15:00Z","preferences":{"newsletter":false,"theme":"light"}}}]

{"event":"signup","user":"alice","ts":1715000000}
{"event":"login","user":"alice","ts":1715000060}
{"event":"checkout","user":"alice","ts":1715000300}

[{"id":"ord-001","customer":{"name":"Alice Chen","email":"alice@example.com","address":{"city":"Seattle","country":"US"}},"items":[{"sku":"SKU-100","qty":2},{"sku":"SKU-205","qty":1}]},{"id":"ord-002","customer":{"name":"Bob Garcia","email":"bob@example.com","address":{"city":"Madrid","country":"ES"}},"items":[{"sku":"SKU-100","qty":1}]}]

[{"name":"GET /users returns 200","status":"pass","duration":142},{"name":"POST /users creates record","status":"pass","duration":287},{"name":"GET /users/999 returns 404","status":"fail","duration":98,"error":"Expected 404, got 500"},{"name":"DELETE /users/1 returns 204","status":"pass","duration":156}]

使い方

1. 1

   JSONを貼り付ける

   上の入力欄にJSONを入力または貼り付けてください。ツールはオブジェクトの配列・単一のオブジェクト・NDJSON（行区切りJSON）を受け付けます — 自動検出されます。「サンプルを読み込む」をクリックして、REST APIレスポンス・MongoDBエクスポート・NDJSONイベントログなどのサンプルを試すこともできます。

2. 2

   プリセットを選ぶ（またはオプションを調整）

   RFC 4180（デフォルト）・Excel（EUセミコロン + BOM）・TSV（Tab）・Pipeをクリックすると、ワンクリックで目的のフォーマットを設定できます。「オプション」パネルを開くと、区切り文字・ヘッダー・クォート（自動/常時）・改行（LF/CRLF）・BOM・ネスト（平坦化/文字列化）をきめ細かく制御できます。

3. 3

   CSVをコピーまたはダウンロード

   「コピー」でCSVをクリップボードに取得するか、「ダウンロード」でExcel・Google Sheets・PostgreSQLのCOPY・各種データパイプラインにすぐ使える.csv（TSVプリセット時は.tsv）ファイルとして保存してください。往復変換には、「方向を入れ替え」をクリックしてその場でCSVをJSONに戻せます。

よくある変換ミス

42

[{"value": 42}]

[
  {"name": "GET /users", "status": "pass"},
  {"name": "GET /users/999", "status": "fail", "error": "500"}
]

// Output CSV (note empty cell in row 1)
name,status,error
GET /users,pass,
GET /users/999,fail,500

{"id": 9007199254740993}
// JavaScript reads as 9007199254740992 (precision lost)

{"id": "9007199254740993"}
// CSV preserves the string; Excel displays exactly

name,role
Smith, Jr.,admin
// Parser reads 3 columns: "Smith", " Jr.", "admin"

name,role
"Smith, Jr.",admin
// Parser reads 2 columns: "Smith, Jr.", "admin"

id,name,price
1,Alice,1,234.56
// Excel-EU mis-parses 1,234.56 as two columns

// Excel preset output: ; + CRLF + BOM
id;name;price
1;Alice;1234,56
// Excel-EU reads cleanly with comma decimal

[
  {"event": "signup"},
  {"event": "login"}
]
// Detected as a regular JSON array (works, but not NDJSON path)

{"event": "signup"}
{"event": "login"}
// Each line is one JSON value — auto-detected as NDJSON

よくある使用場面

APIレスポンスをスプレッドシートへ

REST APIレスポンス（ユーザー・注文・イベントオブジェクトの配列）を貼り付けて、Excel・Google Sheets・Numbersにすぐ使える表形式CSVを取得します。最も一般的なユースケース — アナリストやPMはスプレッドシート形状のデータを必要とし、エンジニアはバックエンドからJSONを送ります。

MongoDBエクスポートをデータウェアハウスへ

mongoexportのJSON出力（$oidラッパーやネストされたメタデータドキュメント付き）をCSVに変換し、BigQuery・Snowflake・Redshiftに取り込みます。文字列化モードは下流ツールがセル内JSONをサポートする場合、ネスト形状を無損失で保持します。

GitHub Issuesトリアージ

/repos/{owner}/{repo}/issuesからissueを取得し、JSONを貼り付け、id・title・state・labels・user.loginを列に持つフラットなCSVを取得します。Sheetsに取り込んでスプリントプランニング中にフィルタ・ソート・割り当てを行えます。

NDJSONイベントログのレビュー

Cloud Logging・Datadog・Vector・自前のパイプラインからのストリーミングログはNDJSON（.ndjson・.jsonl）として届くことがよくあります。ファイルの中身を直接貼り付けると — 自動検出されます — 本格的なETLパイプラインを立ち上げることなくアドホック分析用のCSVを取得できます。

EC注文の抽出

ネストされた注文JSON（customer.address.city、items配列）をフラットなCSVに変換して財務・フルフィルメント・不正レビューに使用します。平坦化モードはリーフフィールドごとに1列を生成し、Excelでのアドホックレポート作成にすぐ使えます。

Postman/Newmanテストレポート

Postmanのテストエクスポートには形状の異なる行が含まれます（一部に任意のerrorフィールド）。JSONを貼り付けると、すべてのキーが和集合になり欠落セルが埋められたCSVを取得できます — Sheets上で非エンジニアと失敗テストレポートを共有するのに最適です。

技術的詳細

RFC 4180ステートマシンパーサー

両方向ともRFC 4180に従う適切な有限ステートマシンパーサーを使用します。状態にはUnquotedField・QuotedField・AfterQuote・RowEnd・EndOfInputが含まれます。パーサーは区切り文字を含むクォート付きフィールド・クォート内に埋め込まれたCR/LF・エスケープされたダブルクォート（ダブルクォートを2つ重ねて、""のように）・末尾改行を正しく処理します。これによりPythonのcsvモジュール・PostgreSQLのCOPY・AWS S3 SELECT・あらゆる準拠パーサーを通じて無損失に往復する出力が生成されます。

大整数検出アルゴリズム

JSON.parse()（IEEE 754経由で大きな整数を無言で丸めてしまう）にJSONを通す前に、ツールは生のJSONテキストに対して安全範囲（-2^53+1から2^53-1）外の整数リテラルを探す正規表現スキャンを実行します。検出されると、影響を受けたフィールドパスが記録され、出力の下に大整数の警告バナーが表示されます。CSVライターはこれらの値を文字列として保持し、Excel・Google Sheets、その他テキストを認識する下流の消費側を通じて正確な精度を確保します。

Excel向けのBOMとUTF-8エンコーディング

すべての入力と出力はUTF-8です。BOMトグルがオンのとき、またはExcelプリセットが選択されているときに、任意のUTF-8 BOM（0xEF 0xBB 0xBF）が出力の先頭に付加されます。Windows上のExcelはBOMを使ってUTF-8エンコーディングを検出します — BOMがないとExcelはシステムロケール（米国ではWindows-1252、ロシアではWindows-1251など）にフォールバックして非ASCII文字を文字化けさせます。最新のパーサー（Pythonのcsv・Pandas・jq・PostgreSQL）は一般にBOMを必要とせず、最初のセルの先頭に余分な文字として含めてしまうことがあるため、Excel以外のパイプラインではBOMをオフのままにしてください。

ベストプラクティス

オプションを調整する前にプリセットを選ぶ

RFC 4180・Excel・TSV・Pipeプリセットは5つのオプション（区切り文字・改行・クォートモード・BOM・ヘッダー）を一度に設定します。まずは最も近いプリセットを選び、必要に応じて個別オプションだけ調整してください — これは1つのオプションを切り替えて他を忘れる（例：セミコロンに切り替えたがLFのままで、Windows上のExcel-EUがまだ誤解析する）というよくあるミスを避けます。

分析には平坦化、往復には文字列化

送り先がExcel・Sheets、または一度きりの分析の場合は平坦化を使ってください — ドット付きキーが最もクリーンなスプレッドシートレイアウトを生成します。データ損失なくCSV → JSON → CSVの往復が必要な場合は文字列化を使ってください — 配列とオブジェクトが単一のセル内にJSONとして残ります。途中で切り替えて再実行するのはコストが小さいので、消費側に合わせて選んでください。

BOMはExcelの場合のみ使う

UTF-8 BOMはWindows上のExcelがエンコーディングを正しく検出するために必要です。他のあらゆるパーサー（Pythonのcsv・Pandas・jq・PostgreSQLのCOPY・BigQuery）はBOMを無視するか、最初のセルの先頭に余分な文字として含めて列名を壊してしまいます。パイプラインではBOMをオフのままにし、送り先がExcelのときだけオン（またはExcelプリセットを使用）にしてください。

大きなIDはJSON内で文字列として保存する

TwitterのSnowflake ID・Discord ID・MongoDBのLongフィールド・K8sのresourceVersionはJavaScriptの安全範囲（2^53 - 1）を超える64ビット整数です。変換前にJSON文字列として保存してください（"id": "9007199254740993"） — CSVは桁を正確に保持します。一方、数値リテラルはJSON.parse()によって無言で丸められます。

ロード前に行の形状を検証する

形状の異なる行（一部のオブジェクトに他にないキーがある）は出力で空セルとマージされ、ツールはスキーマ注記の警告を表示します。厳密スキーマの消費側（BigQuery・RedshiftのCOPY）では、エクスポート前にすべての行が同じキーを共有していることを検証する — または欠落値をパイプラインで明示的に処理してください。入力の形状を最初に確認するには JSON整形ツール を使用してください。

よくある質問