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Bilder Online Komprimieren — JPEG, PNG & WebP

Bildgröße um bis zu 80 % reduzieren — JPEG, PNG & WebP im Browser komprimieren, kein Upload nötig. Stapelverarbeitung für 20 Bilder, Qualität anpassen, Vorher-Nachher vergleichen. Kostenlos & privat.

Kein Tracking Läuft im Browser Kostenlos
Die gesamte Verarbeitung findet in Ihrem Browser statt. Ihre Bilder verlassen niemals Ihr Gerät.

Bilder hierher ziehen oder klicken zum Durchsuchen

Unterstützt JPEG, PNG, WebP · Max. 10 MB pro Datei · Bis zu 20 Bilder

75
Geprüft auf Komprimierungsgenauigkeit und browserübergreifende Kompatibilität — Go Tools Engineering Team · Mar 22, 2026

Was ist Bildkomprimierung?

Bildkomprimierung reduziert die Dateigröße durch Entfernen redundanter oder nicht wahrnehmbarer visueller Daten und ermöglicht so schnellere Seitenladezeiten und geringeren Bandbreitenverbrauch. Laut dem HTTP Archive Web Almanac machen Bilder im Durchschnitt etwa 50 % des gesamten Seitengewichts aus — womit die Bildoptimierung eine der wirkungsvollsten Leistungsverbesserungen für Webentwickler darstellt.

Wie Googles Leitfaden zur Web-Performance betont, gehört die Bildoptimierung durchgehend zu den wichtigsten Empfehlungen von Lighthouse und PageSpeed Insights und verbessert direkt Core-Web-Vitals-Metriken wie den Largest Contentful Paint (LCP). Die WebP-Spezifikation (Google, 2010) hat gezeigt, dass moderne Komprimierungsalgorithmen die Bilddateigröße bei gleichwertiger visueller Qualität um 25–35 % gegenüber JPEG reduzieren können — eine Erkenntnis, die die weitverbreitete Einführung von Formaten der nächsten Generation vorangetrieben hat (HTTP Archive, WebP-Spezifikation).

Es gibt zwei grundlegende Komprimierungsansätze:

**Verlustbehaftete Komprimierung** verwirft einige Bilddaten, um kleinere Dateien zu erzielen. JPEG und WebP verwenden standardmäßig verlustbehaftete Komprimierung — eine Qualitätseinstellung von 75 % reduziert die Dateigröße typischerweise um 60–80 % bei minimalem sichtbarem Unterschied. Der Nachteil ist unwiderruflich: Einmal verworfene Daten können aus der komprimierten Datei nicht wiederhergestellt werden.

**Verlustfreie Komprimierung** reduziert die Dateigröße ohne Datenverlust. PNG verwendet standardmäßig verlustfreie Komprimierung — das dekomprimierte Bild ist bitgenau identisch mit dem Original. Die Komprimierungsrate ist geringer (typischerweise 10–30 %), aber die Bildqualität bleibt perfekt erhalten.

Dieses Tool komprimiert Ihre Bilder vollständig in Ihrem Browser mithilfe der integrierten Canvas-API — Ihre Bilder werden zu keinem Zeitpunkt auf einen Server hochgeladen. Bei JPEG- und WebP-Dateien steuert der Qualitätsregler direkt die Stufe der verlustbehafteten Komprimierung. Bei PNG-Dateien konvertiert das Tool in das WebP-Format, wenn die Qualität unter 100 % liegt, da die Canvas-API keine verlustbehaftete PNG-Kodierung unterstützt. Jeder Komprimierungsvorgang bleibt auf Ihrem Gerät und bietet Ihnen die Leistungsvorteile ohne die Kosten für Ihre Privatsphäre.

Um kleine komprimierte Bilder direkt in HTML oder CSS einzubetten, können Sie die Ausgabe Base64-kodieren, um Data-URIs zu erstellen — eine gängige Technik für Icons und Logos unter 5 KB. Für einen ausführlichen Vergleich von browserbasierten und Node.js-Komprimierungslösungen — einschließlich Squoosh, Sharp und Imagemin — lesen Sie unseren Leitfaden zur Bildkomprimierung.

// Compress a JPEG image in the browser using the Canvas API
async function compressImage(file, quality = 0.75) {
  const img = await createImageBitmap(file); // decode the image
  const canvas = document.createElement('canvas');
  canvas.width = img.width;
  canvas.height = img.height;
  canvas.getContext('2d').drawImage(img, 0, 0);
  // quality: 0.0 (smallest file) → 1.0 (original quality)
  return new Promise((resolve) =>
    canvas.toBlob(resolve, 'image/jpeg', quality)
  );
}

// file comes from an <input type="file"> or drag-and-drop
const blob = await compressImage(file, 0.75);
console.log(`Original:   ${file.size} bytes`);
console.log(`Compressed: ${blob.size} bytes`);
// → Original:   2100000 bytes
// → Compressed:  672000 bytes  (~68% reduction)

Hauptfunktionen

100 % browserseitige Verarbeitung

Die gesamte Komprimierung erfolgt lokal in Ihrem Browser mithilfe der Canvas-API. Ihre Bilder verlassen niemals Ihr Gerät — kein Upload, keine Serververarbeitung, vollständige Privatsphäre.

Stapelkomprimierung

Komprimieren Sie bis zu 20 Bilder auf einmal. Ziehen Sie mehrere Dateien hinein oder wählen Sie sie im Datei-Browser aus. Alle Dateien werden mit derselben Qualitätseinstellung komprimiert und können einzeln oder alle auf einmal heruntergeladen werden.

Einstellbare Qualitätssteuerung

Feinabstimmung der Komprimierung mit einem Qualitätsregler von 0 bis 100. Die komprimierte Dateigröße aktualisiert sich in Echtzeit, sodass Sie den optimalen Kompromiss zwischen Qualität und Dateigröße finden können.

Gleitender Vorher-/Nachher-Vergleich

Vergleichen Sie Original und komprimierte Version eines beliebigen Bildes mit einem interaktiven Schieberegler. Ziehen Sie nach links und rechts, um Komprimierungsartefakte an jeder Stelle im Bild zu inspizieren.

Multi-Format-Unterstützung

Komprimieren Sie JPEG-, PNG- und WebP-Bilder. PNG-Dateien werden bei verlustbehafteter Komprimierung automatisch in WebP konvertiert, da die Canvas-API keine verlustbehaftete PNG-Kodierung unterstützt.

JPEG vs. PNG vs. WebP

JPEG

Verlustbehaftete Komprimierung, keine Transparenz

Am besten für Fotografien und komplexe Bilder mit vielen Farben und Verläufen. Hervorragende Komprimierungsraten (60–90 % Reduzierung bei Qualität 75). Unterstützt keine Transparenz. Das am weitesten verbreitete Bildformat im Web.

PNG

Verlustfreie Komprimierung, unterstützt Transparenz

Am besten für Grafiken mit scharfen Kanten, Text, Logos und Bilder, die Transparenz erfordern. Größere Dateien als JPEG bei Fotografien. Dieses Tool konvertiert PNG für verlustbehaftete Komprimierung in WebP, da die Canvas-API nur verlustfreie PNG-Kodierung unterstützt.

WebP

Verlustbehaftet und verlustfrei, unterstützt Transparenz

Googles modernes Format, das bei gleichwertiger Qualität 25–35 % kleinere Dateien als JPEG bietet, mit Transparenzunterstützung wie PNG. Von allen modernen Browsern unterstützt. Das effizienteste Format für Webbilder im Jahr 2026.

Komprimierungsbeispiele

JPEG-Fotokomprimierung

photo-landscape.jpg (2,1 MB, 4000×3000)
photo-landscape.jpg (680 KB bei Qualität 75)

Ein typisches hochauflösendes JPEG-Foto, komprimiert bei Qualität 75. Die Dateigröße wird um ca. 68 % reduziert, bei minimalem sichtbarem Qualitätsverlust. JPEG ist das beste Format für Fotografien und komplexe Bilder mit Farbverläufen.

PNG-Logo/Icon-Komprimierung

logo-transparent.png (450 KB, 1200×800)
logo-transparent.webp (85 KB bei Qualität 80)

Ein PNG-Bild mit Transparenz, konvertiert in WebP bei Qualität 80. WebP unterstützt Transparenz wie PNG, aber mit verlustbehafteter Komprimierung, was eine Größenreduzierung von 81 % ermöglicht. Hinweis: Das Ausgabeformat wechselt zu WebP, da die Canvas-API keine verlustbehaftete PNG-Komprimierung unterstützt.

WebP-Banner-Komprimierung

hero-banner.webp (800 KB, 1920×1080)
hero-banner.webp (250 KB bei Qualität 75)

Ein WebP-Bild, erneut komprimiert bei Qualität 75. Die integrierte verlustbehaftete Komprimierung von WebP erzielt eine Reduzierung von 69 % bei gleichbleibend guter visueller Qualität. WebP ist in der Regel das effizienteste Format für Webbilder.

Bilder online komprimieren

  1. 1

    Bilder hochladen

    Ziehen Sie Bilder per Drag & Drop in den Uploadbereich oder klicken Sie zum Durchsuchen Ihrer Dateien. Sie können bis zu 20 JPEG-, PNG- oder WebP-Bilder gleichzeitig auswählen, jeweils bis zu 10 MB.

  2. 2

    Qualität anpassen

    Verwenden Sie den Qualitätsregler, um die gewünschte Komprimierungsstufe festzulegen (0–100). Der Standardwert ist 75 und bietet ein gutes Gleichgewicht. Beobachten Sie, wie sich Dateigrößen und Komprimierungsraten in Echtzeit aktualisieren.

  3. 3

    Ergebnisse herunterladen

    Klicken Sie bei einer einzelnen Datei auf „Herunterladen“ oder nutzen Sie „Alle herunterladen“, um sämtliche komprimierten Bilder zu speichern. Verwenden Sie die Vergleichen-Schaltfläche, um die Qualität vor dem Download visuell zu prüfen.

Anwendungsfälle

Optimierung der Website-Performance
Reduzieren Sie Bilddateigrößen vor dem Hochladen auf Ihre Website. Kleinere Bilder laden schneller, verbessern die Core-Web-Vitals-Werte (insbesondere den Largest Contentful Paint), senken Bandbreitenkosten und verbessern das SEO-Ranking.
Reduzierung der E-Mail-Anhangsgröße
Komprimieren Sie Bilder vor dem Anhängen an E-Mails, um die Größenbeschränkungen für Anhänge einzuhalten (typischerweise 10–25 MB). Eine Sammlung von 20 Fotos lässt sich oft von 50 MB auf unter 10 MB komprimieren.
Vorbereitung für Social-Media-Uploads
Komprimieren Sie Bilder vor dem Hochladen auf Social-Media-Plattformen. Obwohl Plattformen Bilder automatisch nachkomprimieren, gibt Ihnen eine optimal vorkomprimierte Datei mehr Kontrolle über die endgültige Qualität.
Optimierung von App- und Spiel-Assets
Komprimieren Sie UI-Assets, Texturen und Sprites für mobile Apps, Spiele und Progressive Web Apps. Kleinere Assets bedeuten schnellere Downloads, weniger Speicherverbrauch und eine flüssigere Benutzererfahrung.
Optimierung von Dokumenten und Präsentationen
Reduzieren Sie die Größe von Bildern in PDFs, Word-Dokumenten und Präsentationen. Eine 50-MB-Präsentation mit hochauflösenden Fotos lässt sich oft auf 10 MB reduzieren, ohne spürbaren Qualitätsverlust.

Technische Details

Canvas-API-Komprimierung
Dieses Tool nutzt die toBlob()-Methode der HTML5-Canvas-API zur Komprimierung. Das Bild wird auf ein unsichtbares Canvas-Element gezeichnet und anschließend mit dem angegebenen Qualitätsparameter neu kodiert. Bei JPEG und WebP steuert der Qualitätsparameter (0,0–1,0) die Stufe der verlustbehafteten Komprimierung. Bei PNG ignoriert die Canvas-API den Qualitätsparameter vollständig — die PNG-Kodierung über Canvas ist immer verlustfrei.
PNG-zu-WebP-Konvertierung
Da Canvas toBlob() den Qualitätsparameter für PNG-Bilder ignoriert (die Ausgabe ist immer verlustfrei), konvertiert dieses Tool PNG-Dateien in das WebP-Format, wenn der Qualitätsregler unter 100 eingestellt ist. WebP unterstützt sowohl verlustbehaftete Komprimierung (mit Qualitätssteuerung) als auch Transparenz, was es zur idealen verlustbehafteten Alternative zu PNG macht. Bei einer Qualitätseinstellung von 100 werden PNG-Dateien in ihrem Originalformat beibehalten.
Verhalten des Qualitätsparameters
Der Qualitätsregler wird auf den Canvas-toBlob()-Qualitätsparameter abgebildet: 100 = 1,0 (höchste Qualität, größte Datei), 0 = 0,0 (niedrigste Qualität, kleinste Datei). Bei JPEG ist Qualität 75 (0,75) in der Regel der optimale Kompromiss — unter 50 werden Artefakte deutlich sichtbar. Bei WebP erzeugt derselbe Qualitätswert bei vergleichbarer visueller Qualität etwas kleinere Dateien als JPEG.
Browser-Speicher und -Grenzen
Jedes Bild existiert im Speicher sowohl als originales File-Objekt als auch als komprimierter Blob, plus zwei Objekt-URLs für die Vorschauanzeige. Bei 20 Bildern à 10 MB kann der Spitzenspeicherverbrauch etwa 400 MB erreichen. Objekt-URLs werden freigegeben, wenn Bilder entfernt werden oder die Seite verlassen wird, um Speicherlecks zu verhindern.

Best Practices

Mit Qualität 75 für JPEG/WebP beginnen
Qualität 75 ist der empfohlene Ausgangspunkt für die meisten Anwendungsfälle. Typischerweise wird die Dateigröße um 60–80 % reduziert, bei minimalem sichtbarem Qualitätsverlust. Erhöhen Sie die Qualität nur über 85, wenn die Erhaltung feiner Details entscheidend ist (z. B. medizinische Bildgebung, druckfertige Fotografie).
WebP verwenden, wenn möglich
WebP erzeugt bei gleicher visueller Qualität 25–35 % kleinere Dateien als JPEG und unterstützt Transparenz wie PNG. Alle modernen Browser unterstützen WebP seit 2024. Konvertieren Sie JPEG- und PNG-Bilder in WebP für das beste Verhältnis von Komprimierung zu Qualität im Web.
Originaldateien aufbewahren
Bewahren Sie immer Ihre originalen, unkomprimierten Bilder als Quelldateien auf. Verlustbehaftete Komprimierung ist unwiderruflich — das erneute Komprimieren eines bereits komprimierten Bildes verschlechtert die Qualität weiter, ohne signifikante Größenreduzierung (sogenannter Generationsverlust).
Qualität vor dem Download prüfen
Verwenden Sie die Vergleichen-Schaltfläche, um Komprimierungsartefakte vor dem Download visuell zu inspizieren. Achten Sie besonders auf Bereiche mit Text, scharfen Kanten und subtilen Farbverläufen — dort sind JPEG-Artefakte am deutlichsten sichtbar.
Ähnliche Bilder zusammen verarbeiten
Bilder mit ähnlichen Eigenschaften (gleicher Motivtyp, Auflösung, Farbtiefe) lassen sich mit derselben Qualitätseinstellung am besten komprimieren. Verarbeiten Sie Ihre Fotos getrennt von Grafiken und Logos für optimale Ergebnisse.

Häufig gestellte Fragen

Ist es sicher, Bilder online zu komprimieren?
Ja — dieses Tool ist absolut sicher, da es Bilder vollständig in Ihrem Browser verarbeitet. Ihre Bilder werden niemals auf einen Server hochgeladen. Die Komprimierung nutzt die im Browser integrierte Canvas-API, und alle Daten bleiben auf Ihrem Gerät. Sie können dies überprüfen, indem Sie in den Entwicklertools Ihres Browsers den Netzwerk-Tab öffnen — während der Komprimierung werden keinerlei Netzwerkanfragen gesendet. Wenn Sie die Seite schließen oder aktualisieren, werden alle Bilddaten aus dem Speicher gelöscht.
Was ist der Unterschied zwischen verlustbehafteter und verlustfreier Komprimierung?
**Verlustbehaftete Komprimierung** entfernt dauerhaft einige Bilddaten, um kleinere Dateien zu erzielen. JPEG und WebP verwenden verlustbehaftete Komprimierung — eine Qualitätseinstellung von 75 reduziert die Dateigröße typischerweise um 60–80 % bei minimalem sichtbarem Unterschied, aber die entfernten Daten können nicht wiederhergestellt werden. **Verlustfreie Komprimierung** reduziert die Dateigröße ohne Datenverlust. Das dekomprimierte Bild ist bitgenau identisch mit dem Original. PNG verwendet verlustfreie Komprimierung. Der Nachteil ist, dass verlustfreie Komprimierung geringere Einsparungen erzielt (typischerweise 10–30 %). Für den Webgebrauch ist verlustbehaftete Komprimierung bei Qualität 75–85 fast immer die richtige Wahl — die Dateigrößeneinsparungen sind erheblich und der Qualitätsunterschied ist für die meisten Betrachter nicht wahrnehmbar.
Warum werden meine PNG-Dateien in WebP konvertiert?
Die Canvas-API des Browsers unterstützt keine verlustbehaftete PNG-Komprimierung — die PNG-Kodierung ist immer verlustfrei, was bedeutet, dass der Qualitätsregler keine Wirkung hätte. Um Ihnen eine sinnvolle Komprimierungssteuerung für PNG-Dateien zu bieten, konvertiert dieses Tool sie in das WebP-Format, wenn der Qualitätsregler unter 100 steht. WebP unterstützt sowohl verlustbehaftete Komprimierung als auch Transparenz (wie PNG), was es zur idealen Alternative macht. Wenn Sie das PNG-Format beibehalten möchten, stellen Sie den Qualitätsregler auf 100. Die Datei wird als verlustfreies PNG neu kodiert. Beachten Sie, dass die Ausgabedatei gleich groß oder sogar etwas größer als das Original sein kann, da der PNG-Encoder der Canvas-API möglicherweise nicht das Optimierungsniveau des ursprünglichen Encoders erreicht.
Welche Qualitätseinstellung sollte ich verwenden?
Das hängt von Ihrem Anwendungsfall ab: - **Qualität 85–95**: Visuell nicht vom Original zu unterscheiden. Verwenden Sie diese Einstellung für professionelle Fotografie, Portfolio-Seiten oder überall dort, wo Bildqualität entscheidend ist. Typische Reduzierung: 30–50 %. - **Qualität 70–85**: Hervorragende Qualität mit deutlichen Größeneinsparungen. Der empfohlene Bereich für die meisten Web-Anwendungen. Typische Reduzierung: 50–75 %. - **Qualität 50–70**: Gute Qualität mit aggressiver Komprimierung. Geeignet für Vorschaubilder, Social Media und Bilder, die in kleiner Größe angezeigt werden. Typische Reduzierung: 70–85 %. - **Qualität unter 50**: Sichtbare Artefakte. Nur verwenden, wenn die Dateigröße wichtiger ist als die Qualität (z. B. E-Mail-Beschränkungen, sehr geringe Bandbreite). Verwenden Sie die Vergleichen-Schaltfläche, um die niedrigste Qualität zu finden, die für Ihr konkretes Bild noch akzeptabel aussieht.
Kann ich Bilder ohne Qualitätsverlust komprimieren?
Technisch gesehen ja — stellen Sie den Qualitätsregler auf 100 für verlustfreie Komprimierung. Allerdings wird die Dateigrößenreduzierung minimal sein (0–10 % bei den meisten Bildern), da verlustfreie Komprimierung nur redundante Kodierungsdaten, nicht Bilddaten entfernen kann. In der Praxis ist Qualität 80–85 für die meisten Bilder effektiv „kein sichtbarer Qualitätsverlust“. Das menschliche Auge kann unter normalen Betrachtungsbedingungen nicht zwischen Qualität 85 und Qualität 100 unterscheiden. Der Vergleichsregler ermöglicht Ihnen, dies für Ihr konkretes Bild zu überprüfen. Für maximale Dateigrößenreduzierung ohne sichtbaren Qualitätsverlust beginnen Sie bei Qualität 75 und nutzen die Vergleichen-Schaltfläche zur Kontrolle. Falls Sie Artefakte bemerken, erhöhen Sie die Qualität in 5er-Schritten, bis das Ergebnis akzeptabel aussieht.
Wie viele Bilder kann ich gleichzeitig komprimieren?
Sie können bis zu 20 Bilder in einem einzelnen Stapel komprimieren. Jedes Bild kann bis zu 10 MB groß sein. Die gesamte Verarbeitung erfolgt in Ihrem Browser, sodass die Leistung von der CPU und dem verfügbaren Arbeitsspeicher Ihres Geräts abhängt. Bei großen Stapeln hochauflösender Bilder kann die Komprimierung einige Sekunden dauern. Das Tool verarbeitet alle Bilder und zeigt eine Fortschrittsanzeige pro Datei sowie die insgesamt eingesparte Datenmenge an.
Was passiert, wenn die komprimierte Datei größer als das Original ist?
Das kann bei Bildern vorkommen, die bereits gut optimiert sind, oder bei sehr hohen Qualitätseinstellungen (90–100). Das Tool zeigt „0 % gespart“ mit dem Hinweis an, dass das Bild bereits gut optimiert ist. Wenn dies geschieht, wurde das Originalbild wahrscheinlich mit einem fortschrittlichen Encoder (wie mozjpeg, cjpeg oder pngquant) komprimiert, der effizienter arbeitet als der im Browser integrierte Encoder. In diesem Fall ist Ihre Originaldatei bereits optimal komprimiert — es besteht kein weiterer Handlungsbedarf.
Ändert die Komprimierung die Bildabmessungen?
Nein — dieses Tool komprimiert Bilder, ohne deren Pixelabmessungen zu verändern. Ein 4000×3000-Bild bleibt auch nach der Komprimierung 4000×3000. Nur die Dateigröße ändert sich. Wenn Sie Bilder verkleinern (Abmessungen ändern) möchten, benötigen Sie ein separates Tool zur Größenänderung. Größenänderung und Komprimierung ergänzen sich — das Verkleinern der Abmessungen vor der Komprimierung kann die Dateigröße bei Bildern, die im Web in kleinerer Größe angezeigt werden, erheblich reduzieren.
Welche Bildformate werden unterstützt?
Dieses Tool unterstützt drei Formate: - **JPEG** (.jpg, .jpeg): Das gängigste Format für Fotografien. Unterstützt verlustbehaftete Komprimierung mit dem Qualitätsregler. - **PNG** (.png): Am besten für Grafiken mit Transparenz. Wird für verlustbehaftete Komprimierung (Qualität < 100) in WebP konvertiert. - **WebP** (.webp): Modernes Format mit der besten Komprimierungseffizienz. Unterstützt sowohl verlustbehaftete Komprimierung als auch Transparenz. Andere Formate (GIF, SVG, AVIF, HEIC, TIFF) werden derzeit nicht unterstützt.
Wie schneidet dieses Tool im Vergleich zu TinyPNG oder Squoosh ab?
Der Hauptunterschied ist die **Privatsphäre**: Dieses Tool verarbeitet Bilder vollständig in Ihrem Browser — Ihre Dateien verlassen niemals Ihr Gerät. TinyPNG hingegen lädt Bilder auf deren Server hoch. **TinyPNG** verwendet serverseitige Komprimierung mit fortschrittlichen Algorithmen (pngquant für PNG, mozjpeg für JPEG), die etwas kleinere Dateien als browserbasierte Komprimierung erzeugen können. Allerdings müssen Ihre Bilder auf deren Server hochgeladen werden, und die kostenlose Version begrenzt Sie auf 20 Bilder pro Tag à 5 MB. **Squoosh** (von Google) verarbeitet Bilder ebenfalls im Browser mittels WebAssembly und bietet mehr Codecs und feinere Steuerungsmöglichkeiten. Dieses Tool ist einfacher und schneller für den häufigen Fall der Stapelkomprimierung von JPEG-, PNG- und WebP-Dateien mit einer einzigen Qualitätseinstellung. Wählen Sie dieses Tool, wenn Privatsphäre Priorität hat, Sie schnelle Stapelkomprimierung benötigen und keine erweiterten Codec-Optionen brauchen.

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